| 中文摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 课题研究目的及意义 | 第11-12页 |
| 1.3 云制造模式及资源配置研究现状 | 第12-16页 |
| 1.3.1 云制造模式研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3.2 制造资源配置研究现状 | 第14-16页 |
| 1.4 课题来源及研究目标 | 第16页 |
| 1.5 全文组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 建材装备企业制造资源配置框架研究 | 第18-32页 |
| 2.1 建材装备企业生产管理特征 | 第18-19页 |
| 2.2 建材装备企业业务流程分析 | 第19-21页 |
| 2.3 建材装备企业制造资源分类 | 第21-23页 |
| 2.4 云制造模式下建材装备企业制造资源配置框架 | 第23-31页 |
| 2.4.1 云制造模式体系 | 第24-25页 |
| 2.4.2 云制造模式下建材装备企业制造活动描述 | 第25-28页 |
| 2.4.3 建材装备企业制造资源虚拟化 | 第28-30页 |
| 2.4.4 建材装备企业制造资源聚类及选择 | 第30-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 建材装备企业资源制造优化配置模型构建 | 第32-55页 |
| 3.1 建材装备企业制造资源配置评价指标体系 | 第33-34页 |
| 3.2 建材装备企业制造资源配置数学模型 | 第34-38页 |
| 3.2.1 资源优化配置目标函数 | 第35-36页 |
| 3.2.2 目标参数约束 | 第36-37页 |
| 3.2.3 整体优化目标函数 | 第37-38页 |
| 3.3 基于熵权TOPSIS法的目标权重确定及方案比较 | 第38-40页 |
| 3.3.1 目标函数权重确定方法选择 | 第38页 |
| 3.3.2 熵权TOPSIS法权重确定步骤 | 第38-40页 |
| 3.4 基于改进遗传算法的制造资源优化配置模型求解 | 第40-47页 |
| 3.4.1 遗传算法概述 | 第42-44页 |
| 3.4.2 遗传算法改进 | 第44-45页 |
| 3.4.3 制造资源优化配置模型求解 | 第45-47页 |
| 3.5 制造需求订单任务排序 | 第47-48页 |
| 3.6 建材装备企业制造资源配置模型应用 | 第48-54页 |
| 3.6.1 制造资源选择 | 第49页 |
| 3.6.2 资源配置模型目标函数权重 | 第49-50页 |
| 3.6.3 资源优化配置及需求订单排序 | 第50-54页 |
| 3.7 本章小结 | 第54-55页 |
| 第4章 建材装备企业资源配置原型系统设计与应用 | 第55-68页 |
| 4.1 制造资源配置系统需求目标 | 第55-56页 |
| 4.2 原型系统设计 | 第56-62页 |
| 4.2.1 系统总体功能框架 | 第57-58页 |
| 4.2.2 系统开发环境 | 第58-59页 |
| 4.2.3 系统结构设计 | 第59-60页 |
| 4.2.4 系统主要技术支撑 | 第60-62页 |
| 4.3 系统功能模块应用实例 | 第62-67页 |
| 4.3.1 系统工具 | 第62-63页 |
| 4.3.2 制造资源管理 | 第63-64页 |
| 4.3.3 制造需求管理 | 第64页 |
| 4.3.4 制造资源配置 | 第64-66页 |
| 4.3.5 生产执行监控 | 第66页 |
| 4.3.6 反馈决策 | 第66-67页 |
| 4.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 第5章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 5.1 全文总结 | 第68-69页 |
| 5.2 研究展望 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 附录 A：攻读硕士期间发表的学术论文 | 第75-76页 |
| 附录 B：攻读硕士期间参加的科研课题 | 第76-77页 |
| 附录 C：系统开发软件著作权 | 第77-78页 |
| 附录 D：项目验收证明 | 第78页 |