| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第11-13页 |
| 第2章 特征提取框架设计 | 第13-22页 |
| 2.1 尺度不变特征构建基础 | 第13-15页 |
| 2.2 尺度不变特征SIFT算法流程 | 第15-19页 |
| 2.3 特征提取框架设计 | 第19-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 基于模糊增强优化NSCT图像预处理的图像匹配算法 | 第22-44页 |
| 3.1 多尺度几何分析 | 第22-28页 |
| 3.1.1 Contourlet变换 | 第23-24页 |
| 3.1.2 基于NSCT的图像预处理 | 第24-28页 |
| 3.2 基于模糊增强优化NSCT图像预处理的图像匹配算法 | 第28-35页 |
| 3.2.1 图像增强方法选择 | 第28-33页 |
| 3.2.2 优化算法流程 | 第33-35页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第35-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 融合边缘特征与颜色信息的图像匹配算法 | 第44-62页 |
| 4.1 问题的提出 | 第44-45页 |
| 4.2 融合边缘特征与颜色信息的图像匹配改进算法框架 | 第45-50页 |
| 4.2.1 边缘检测 | 第45-47页 |
| 4.2.2 Kubelka-Munk颜色不变量 | 第47-48页 |
| 4.2.3 基于颜色信息的形状上下文特征 | 第48-50页 |
| 4.3 改进算法的特征表示与匹配策略 | 第50-52页 |
| 4.3.1 特征表示 | 第50-51页 |
| 4.3.2 特征匹配策略 | 第51-52页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第52-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-62页 |
| 第5章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 总结 | 第62-63页 |
| 5.2 展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 攻读硕士期间的研究成果 | 第68页 |
