| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-13页 |
| 缩略语对照表 | 第13-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-24页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第16页 |
| 1.2 SAR算法加速的研究现状 | 第16-19页 |
| 1.2.1 SAR发展现状 | 第16-17页 |
| 1.2.2 国内外研究历史及现状 | 第17-19页 |
| 1.3 GPU架构及通用计算发展现状 | 第19-21页 |
| 1.3.1 固定渲染管线 | 第19-20页 |
| 1.3.2 可编程着色器 | 第20页 |
| 1.3.3 统一渲染架构 | 第20页 |
| 1.3.4 GPU通用计算 | 第20-21页 |
| 1.4 论文主要内容与结构 | 第21-24页 |
| 第二章 SAR成像原理及成像算法 | 第24-32页 |
| 2.1 成像模型 | 第24-25页 |
| 2.2 成像原理 | 第25-28页 |
| 2.2.1 距离高分辨率 | 第25-27页 |
| 2.2.2 方位高分辨率 | 第27-28页 |
| 2.3 距离-多普勒成像算法 | 第28-32页 |
| 第三章 GPU硬件架构及编程模型 | 第32-42页 |
| 3.1 NVIDIA GPU通用计算的架构发展 | 第32页 |
| 3.2 Maxwell架构GPU的硬件资源 | 第32-36页 |
| 3.3 CUDA编程模型及编程要点 | 第36-42页 |
| 3.3.1 线程结构 | 第36-37页 |
| 3.3.2 存储层次 | 第37-38页 |
| 3.3.3 编程要点 | 第38-42页 |
| 第四章 距离-多普勒成像算法在GPU上的实现 | 第42-52页 |
| 4.1 一种改进的RD成像算法 | 第42-43页 |
| 4.2 基于CUDA的工程实现 | 第43-48页 |
| 4.2.1 多普勒中心估计 | 第43-44页 |
| 4.2.2 二次压缩系数的生成 | 第44-45页 |
| 4.2.3 脉冲压缩 | 第45-46页 |
| 4.2.4 方位调频率分段估计 | 第46-48页 |
| 4.2.5 方位多视 | 第48页 |
| 4.3 成像结果 | 第48-52页 |
| 第五章 SAR成像算法在GPU上的优化与加速 | 第52-72页 |
| 5.1 算法热点及改进分析 | 第52-54页 |
| 5.2 GPU原址矩阵转置的实现 | 第54-56页 |
| 5.2.1 原理说明 | 第54-55页 |
| 5.2.2 算法实现 | 第55-56页 |
| 5.3 GPU快速傅里叶变换的实现 | 第56-69页 |
| 5.3.1 常规FFT实现思路(Cooley-Tukey) | 第56-60页 |
| 5.3.2 向量化的FFT计算方法(Stockham Autosort Framework) | 第60-63页 |
| 5.3.3 Stockham FFT的基本实现 | 第63-66页 |
| 5.3.4 大点数FFT计算的实现 | 第66-67页 |
| 5.3.5 附加功能 | 第67-69页 |
| 5.4 优化结果 | 第69-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 6.1 研究总结 | 第72页 |
| 6.2 研究展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 作者简介 | 第78-79页 |