视频序列时隙切分方法及其在质量评价中的应用
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第12-13页 |
| 缩略语对照表 | 第13-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-25页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第17-19页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第19-22页 |
| 1.3 本文研究内容和创新点 | 第22-23页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第23-25页 |
| 第二章 视频客观质量评价方法 | 第25-57页 |
| 2.1 主观质量评价方法 | 第25-29页 |
| 2.2 客观质量评价方法 | 第29-54页 |
| 2.2.1 全参考质量评价方法 | 第29-51页 |
| 2.2.2 半参考质量评价方法 | 第51-52页 |
| 2.2.3 无参考质量评价方法 | 第52-53页 |
| 2.2.4 算法性能评估指标 | 第53-54页 |
| 2.3 本章小结 | 第54-57页 |
| 第三章 基于全局运动估计的空域融合方法 | 第57-81页 |
| 3.1 引言 | 第57-58页 |
| 3.2 全局运动估计参数模型 | 第58-60页 |
| 3.3 基于超像素分割的全局运动估计方法 | 第60-74页 |
| 3.3.1 计算运动向量场 | 第61-62页 |
| 3.3.2 自适应选择运动模型 | 第62-65页 |
| 3.3.3 超像素分割方法 | 第65-69页 |
| 3.3.4 基于梯度下降法的参数估计 | 第69-71页 |
| 3.3.5 迭代过程中的外点剔除方法 | 第71-72页 |
| 3.3.6 超像素块的运动向量表示 | 第72-74页 |
| 3.4 基于空域融合的全参考视频质量评价方法 | 第74-76页 |
| 3.5 性能分析与比较 | 第76-79页 |
| 3.6 本章小节 | 第79-81页 |
| 第四章 基于时隙切分的时域融合方法 | 第81-111页 |
| 4.1 基于眼动数据的视频时隙切分方法 | 第81-99页 |
| 4.1.1 Tobii眼动仪工作原理 | 第82页 |
| 4.1.2 Tobii眼动仪采集结果 | 第82-84页 |
| 4.1.3 眼动数据处理方法 | 第84-99页 |
| 4.2 基于运动特征的时隙切分方法 | 第99-104页 |
| 4.2.1 前景区域提取分割 | 第99-100页 |
| 4.2.2 定义前景区域运动特征 | 第100-104页 |
| 4.3 基于时域融合的全参考视频质量评价方法 | 第104-105页 |
| 4.4 性能分析与比较 | 第105-109页 |
| 4.5 本章小节 | 第109-111页 |
| 第五章 总结与展望 | 第111-113页 |
| 5.1 本文总结 | 第111-112页 |
| 5.2 本文展望 | 第112-113页 |
| 参考文献 | 第113-121页 |
| 致谢 | 第121-123页 |
| 作者简介 | 第123-124页 |
