基于用户兴趣的个性化搜索引擎技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 插图索引 | 第11-12页 |
| 附表索引 | 第12-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-21页 |
| ·研究背景 | 第13-14页 |
| ·课题来源及研究意义 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-19页 |
| ·用户兴趣模型 | 第15-16页 |
| ·查询扩展技术 | 第16-18页 |
| ·个性化排序技术 | 第18页 |
| ·个性化信息系统 | 第18-19页 |
| ·本文研究内容 | 第19-20页 |
| ·本文章节结构 | 第20-21页 |
| 第2章 个性化搜索引擎相关理论 | 第21-30页 |
| ·搜索引擎概述 | 第21-25页 |
| ·信息检索模型 | 第21-24页 |
| ·搜索引擎工作原理 | 第24-25页 |
| ·个性化搜索引擎基本理论 | 第25-28页 |
| ·个性化搜索引擎框架 | 第25页 |
| ·个性化搜索引擎类型 | 第25-27页 |
| ·现阶段个性化搜索引擎存在的问题 | 第27-28页 |
| ·个性化搜索引擎的主要技术 | 第28页 |
| ·用户兴趣模型 | 第28页 |
| ·查询扩展 | 第28页 |
| ·个性化排序 | 第28页 |
| ·用户点击熵 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 用户兴趣模型 | 第30-44页 |
| ·用户兴趣信息的获取 | 第30-31页 |
| ·用户兴趣模型的表示方法 | 第31-32页 |
| ·用户建模技术 | 第32-33页 |
| ·用户兴趣模型的建立 | 第33-38页 |
| ·用户初始兴趣特征提取 | 第33-35页 |
| ·用户初始兴趣模型的表示 | 第35页 |
| ·用户信息存储形式 | 第35-36页 |
| ·改进的TF-IDF算法 | 第36-37页 |
| ·基于改进的TF-IDF算法的用户兴趣模型的创建 | 第37-38页 |
| ·用户兴趣模型更新算法 | 第38-41页 |
| ·用户聚类算法 | 第38页 |
| ·用户搜索结果反馈度算法 | 第38-39页 |
| ·相关算法回顾 | 第39页 |
| ·用户兴趣模型更新算法 | 第39-41页 |
| ·实验与分析 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 查询结果优化 | 第44-54页 |
| ·查询扩展 | 第44-47页 |
| ·查询扩展技术概述 | 第44-45页 |
| ·基于用户兴趣度的查询扩展 | 第45-46页 |
| ·改进的基于用户兴趣度的查询扩展 | 第46-47页 |
| ·个性化排序 | 第47-50页 |
| ·排序方法简述 | 第47-48页 |
| ·个性化排序方法 | 第48-49页 |
| ·改进的基于历史查询的个性化排序 | 第49-50页 |
| ·评价指标 | 第50-51页 |
| ·实验与分析 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 个性化搜索引擎系统研究 | 第54-63页 |
| ·系统设计 | 第54-57页 |
| ·系统结构 | 第54-55页 |
| ·系统逻辑功能模块 | 第55-57页 |
| ·系统实现与实验环境 | 第57-58页 |
| ·性能测试 | 第58-61页 |
| ·功能测试 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第70页 |
