摘要 | 第3-4页 |
abstract | 第4-5页 |
第1章 引言 | 第10-17页 |
1.1 论文研究的背景 | 第10-15页 |
1.1.1 先进径迹探测器与复杂径迹测量 | 第10-13页 |
1.1.2 径迹特征提取在不同物理目标科学实验中的意义 | 第13-15页 |
1.2 论文研究的意义 | 第15页 |
1.3 论文各部分主要内容 | 第15-17页 |
第2章 物理实验中径迹特征提取的常用方法 | 第17-33页 |
2.1 径迹特征提取在0νββ实验中的研究 | 第17-26页 |
2.1.1 0νββ衰变简介 | 第17-18页 |
2.1.2 0νββ实验中的本底抑制和径迹甄别的需求 | 第18-20页 |
2.1.3 COBRA实验中径迹特征提取与事件甄别方法 | 第20-23页 |
2.1.4 NEXT实验中径迹特征提取与事件甄别方法 | 第23-26页 |
2.2 径迹特征提取在天文X射线偏振实验中的研究 | 第26-31页 |
2.2.1 天文X射线偏振研究与光电X射线偏振仪原理 | 第26-29页 |
2.2.2 光电X射线偏振仪中径迹初始角度特征提取的需求 | 第29-30页 |
2.2.3 光电X射线偏振仪中径迹初始角度特征提取方法 | 第30-31页 |
2.3 研究径迹特征提取通用方法的意义 | 第31-33页 |
第3章 径迹探测器的物理模型与径迹特征提取方法研究 | 第33-54页 |
3.1 径迹探测器的一般物理模型 | 第33-38页 |
3.1.1 径迹探测器的径迹测量过程 | 第33-36页 |
3.1.2 径迹探测器物理模型的建立 | 第36-38页 |
3.2 径迹特征提取的物理目标 | 第38-40页 |
3.3 径迹特征提取的数学基础 | 第40-43页 |
3.3.1 散点延伸趋势的数学求解方法 | 第41-42页 |
3.3.2 栅格化径迹提取通用特征量的数学思路 | 第42-43页 |
3.4 径迹通用特征量及其提取算法 | 第43-50页 |
3.4.1 径迹通用特征提取算法与径迹趋势线特征量 | 第43-48页 |
3.4.2 径迹趋势线重建的典型事例分析 | 第48-50页 |
3.5 径迹趋势线提取算法对二维径迹的适用性 | 第50-53页 |
3.6 径迹趋势线的意义和应用前景 | 第53-54页 |
第4章 基于径迹趋势线的径迹甄别方法及其应用 | 第54-69页 |
4.1 基于CdZnTe探测器的0νββ衰变测量实验 | 第54-55页 |
4.2 基于CdZnTe探测器的0νββ通用模拟仿真平台 | 第55-60页 |
4.2.1 模拟仿真平台基本设置 | 第55-56页 |
4.2.2 粒子原始径迹的模拟 | 第56-57页 |
4.2.3 探测器响应的模拟 | 第57-58页 |
4.2.4 栅格化径迹的建立 | 第58-59页 |
4.2.5 栅格化径迹的简单特征提取 | 第59-60页 |
4.3 建立径迹趋势线沿程能量沉积模型和甄别方法 | 第60-64页 |
4.3.1 径迹趋势线的计算 | 第60-61页 |
4.3.2 径迹趋势线沿程能量沉积模型 | 第61-62页 |
4.3.3 基于能量沉积模型的甄别方法 | 第62-64页 |
4.4 结果与讨论 | 第64-68页 |
4.4.1 单电子和双电子识别准确率 | 第64-65页 |
4.4.2 能量沉积模型方法对NEXT实验组方法的阐释 | 第65-66页 |
4.4.3 能量沉积模型方法受CdZnTe探测器参数的影响 | 第66-68页 |
4.5 本章小结 | 第68-69页 |
第5章 基于径迹趋势线的径迹角度重建方法及其应用 | 第69-88页 |
5.1 光电X射线偏振仪中径迹角度重建算法分析 | 第69-73页 |
5.1.1 角度重建算法的设计原则 | 第69-70页 |
5.1.2 角度重建的“矩分析法” | 第70-72页 |
5.1.3 角度重建算法失效情况及其分析 | 第72-73页 |
5.2 气体像素探测器实验与模拟仿真平台 | 第73-77页 |
5.2.1 GPD实验平台物理设计 | 第73-75页 |
5.2.2 GPD模拟仿真平台设计 | 第75-77页 |
5.3 利用径迹趋势线重建光电子作用点与初始角度 | 第77-80页 |
5.3.1 径迹趋势线的计算 | 第77-79页 |
5.3.2 光电子出射角度的重建 | 第79-80页 |
5.4 结果与讨论 | 第80-87页 |
5.4.1 两种方法重建作用点偏差比较 | 第81-83页 |
5.4.2 两种方法调制因子比较 | 第83-85页 |
5.4.3 实验结果与模拟结果的一致性验证 | 第85-86页 |
5.4.4 利用无偏数据分析径迹趋势线法的系统误差 | 第86-87页 |
5.5 本章小结 | 第87-88页 |
第6章 结论与展望 | 第88-91页 |
6.1 本论文工作总结 | 第88-89页 |
6.2 本论文主要创新性 | 第89页 |
6.3 后续工作展望 | 第89-91页 |
参考文献 | 第91-96页 |
致谢 | 第96-98页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第98页 |