基于FPGA的视频去雾系统设计与算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第12页 |
| 1.2 视频去雾的国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.3 论文主要内容及章节结构 | 第16-18页 |
| 第二章 系统总体方案设计 | 第18-26页 |
| 2.1 去雾系统硬件整体架构 | 第18页 |
| 2.2 核心处理单元模块 | 第18-20页 |
| 2.3 视频采集模块设计 | 第20-21页 |
| 2.4 视频帧存储模块设计 | 第21-23页 |
| 2.5 视频显示模块设计 | 第23-25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 单幅图像去雾算法研究 | 第26-37页 |
| 3.1 基于暗通道先验的去雾算法 | 第26-31页 |
| 3.1.1 图像传感器控制模块设计 | 第26-28页 |
| 3.1.2 大气光值估计 | 第28页 |
| 3.1.3 透射率值估计 | 第28-29页 |
| 3.1.4 透射率细化思想 | 第29-31页 |
| 3.2 基于暗通道先验的改进算法 | 第31-35页 |
| 3.2.1 透射率计算优化 | 第31-32页 |
| 3.2.2 天空区域透射率补偿 | 第32-34页 |
| 3.2.3 图像视觉效果改善 | 第34-35页 |
| 3.3 实验结果分析与对比 | 第35-36页 |
| 3.3.1 去雾效果分析与对比 | 第36页 |
| 3.3.2 算法时间复杂度分析与对比 | 第36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 视频去雾算法设计 | 第37-52页 |
| 4.1 大气光值计算与优化 | 第37-44页 |
| 4.1.1 闪烁问题处理 | 第37-40页 |
| 4.1.2 大气光值求解 | 第40-44页 |
| 4.1.3 求解大气光值A实验结果 | 第44页 |
| 4.2 透射率设计与优化 | 第44-49页 |
| 4.2.1 透射率计算优化 | 第44-46页 |
| 4.2.2 视频透射率实时性优化 | 第46-49页 |
| 4.3 视频去雾算法流程 | 第49-50页 |
| 4.4 视频去雾算法实验结果 | 第50-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 视频去雾算法的硬件实现 | 第52-60页 |
| 5.1 暗通道先验模块的硬件实现 | 第52-54页 |
| 5.2 图像增强模块的硬件实现 | 第54-56页 |
| 5.3 除法运算的硬件设计与优化 | 第56-57页 |
| 5.3.1 浮点数的表示 | 第56-57页 |
| 5.3.2 除法运算优化 | 第57页 |
| 5.4 去雾系统实验展示 | 第57-59页 |
| 5.4.1 系统硬件展示 | 第57-58页 |
| 5.4.2 实验展示 | 第58-59页 |
| 5.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 本文主要工作 | 第60页 |
| 6.2 本文主要创新点 | 第60-61页 |
| 6.3 进一步展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第66页 |
