| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第13-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.1 局部变化求解算法研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 矩量法的加速求解技术研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 本文的主要研究工作和章节安排 | 第16-17页 |
| 第二章 矩量法概述 | 第17-26页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 矩量法 | 第17-20页 |
| 2.2.1 基本原理 | 第17-18页 |
| 2.2.2 基函数 | 第18-20页 |
| 2.3 体面积分方程 | 第20-22页 |
| 2.4 等效偶极子法 | 第22-23页 |
| 2.5 雷达散射横截面 | 第23页 |
| 2.7 数值算例 | 第23-25页 |
| 2.8 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 局部变化求解算法 | 第26-43页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 加法式局部变化求解算法 | 第26-28页 |
| 3.3 减法式局部变化求解算法 | 第28-34页 |
| 3.3.1 Sherman-Morrison-Woodbury公式 | 第28页 |
| 3.3.2 减法式局部变化求解基本原理 | 第28-30页 |
| 3.3.3 数值算例 | 第30-34页 |
| 3.4 加减混合局部变化求解算法 | 第34-42页 |
| 3.4.1 加减混合局部变化求解算法原理 | 第34-37页 |
| 3.4.2 数值算例 | 第37-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 SMWA算法 | 第43-53页 |
| 4.1 引言 | 第43页 |
| 4.2 SMWA算法 | 第43-47页 |
| 4.3 自适应交叉近似算法(ACA) | 第47-49页 |
| 4.4 数值算例及分析 | 第49-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 SMWA与局部变化求解算法结合加速方法 | 第53-67页 |
| 5.1 引言 | 第53页 |
| 5.2 SMWA与加减局部变化求解算法结合加速方法 | 第53-56页 |
| 5.3 数值算例 | 第56-66页 |
| 5.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 工作总结 | 第67-68页 |
| 6.2 工作展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第75页 |