基于云计算的智能终端不良网站过滤系统
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 课题来源与本文组织 | 第9-11页 |
| 第二章 相关技术 | 第11-23页 |
| 2.1 云计算 | 第11-14页 |
| 2.1.1 云计算定义 | 第11-13页 |
| 2.1.2 基于云计算的过滤应用 | 第13-14页 |
| 2.2 云端不良网站过滤相关技术 | 第14-22页 |
| 2.2.1 静态过滤技术 | 第15-16页 |
| 2.2.2 文本内容过滤技术 | 第16-18页 |
| 2.2.3 不良图像过滤技术 | 第18-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 系统总体方案设计 | 第23-35页 |
| 3.1 需求分析 | 第23页 |
| 3.2 总体架构设计 | 第23-24页 |
| 3.3 系统功能介绍 | 第24-31页 |
| 3.3.1 客户端功能模块 | 第25-26页 |
| 3.3.2 云端功能模块 | 第26-29页 |
| 3.3.3 交互逻辑设计 | 第29-31页 |
| 3.4 数据库设计 | 第31-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于云计算的分类器构建 | 第35-49页 |
| 4.1 Spark云计算平台 | 第35-37页 |
| 4.1.1 Spark基本介绍 | 第35-36页 |
| 4.1.2 Spark架构 | 第36页 |
| 4.1.3 Spark优势 | 第36-37页 |
| 4.2 基于Spark的分类器设计 | 第37-38页 |
| 4.3 基于Spark的改进的KNN分类器 | 第38-46页 |
| 4.3.1 KNN算法 | 第38-40页 |
| 4.3.2 基于Spark的改进KNN分类器构建 | 第40-46页 |
| 4.4 基于Spark的决策树分类器 | 第46-48页 |
| 4.4.1 决策树算法 | 第46-47页 |
| 4.4.2 基于Spark的决策树算法分类器构建 | 第47-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 基于云计算的不良网站过滤系统主要功能实现 | 第49-65页 |
| 5.1 文本过滤 | 第49-56页 |
| 5.1.1 文本预处理 | 第49-51页 |
| 5.1.2 文本特征提取 | 第51-54页 |
| 5.1.3 不良文本识别过滤 | 第54-56页 |
| 5.2 图像过滤 | 第56-63页 |
| 5.2.1 肤色识别 | 第56-60页 |
| 5.2.2 人脸识别 | 第60-61页 |
| 5.2.3 不良图像识别过滤 | 第61-63页 |
| 5.3 不良网站过滤 | 第63-64页 |
| 5.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 系统测试 | 第65-74页 |
| 6.1 系统环境 | 第65-67页 |
| 6.2 系统测试 | 第67-73页 |
| 6.3 本章小结 | 第73-74页 |
| 第七章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 7.1 总结 | 第74页 |
| 7.2 展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第80-81页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82页 |
