| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-16页 |
| 1.1 论文背景及意义 | 第7-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 博弈论在无线通信中的研究现状 | 第11页 |
| 1.2.2 基于博弈论的边缘缓存技术研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 基于博弈论的移动边缘计算研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文所做的工作及章节安排 | 第14-16页 |
| 2 基于一对多博弈的基站资源分配算法设计 | 第16-30页 |
| 2.1 拍卖理论简介 | 第16-18页 |
| 2.2 系统模型 | 第18-20页 |
| 2.2.1 网络模型 | 第18-19页 |
| 2.2.2 下载概率和请求概率 | 第19页 |
| 2.2.3 缓存模型 | 第19-20页 |
| 2.3 基于拍卖的资源交易算法 | 第20-21页 |
| 2.3.1 网络运营商的效用函数 | 第20页 |
| 2.3.2 内容提供商的效用函数 | 第20-21页 |
| 2.3.3 迭代拍卖过程 | 第21页 |
| 2.4 防止欺骗的一对多基站资源分配机制 | 第21-23页 |
| 2.5 算法性能分析 | 第23-25页 |
| 2.6 仿真与结果分析 | 第25-29页 |
| 2.7 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 基于多对多组合博弈的文件分配算法设计 | 第30-42页 |
| 3.1 组合双向拍卖算法介绍 | 第30-32页 |
| 3.2 系统模型 | 第32-33页 |
| 3.2.1 网络模型 | 第32-33页 |
| 3.2.2 概率函数 | 第33页 |
| 3.2.3 传输速率 | 第33页 |
| 3.3 问题模型 | 第33-34页 |
| 3.4 基于多对多模型的单轮双向拍卖算法设计 | 第34-37页 |
| 3.4.1 文件捆绑组合过程 | 第34页 |
| 3.4.2 拍卖过程 | 第34-35页 |
| 3.4.3 出价密度 | 第35-36页 |
| 3.4.4 分配过程 | 第36页 |
| 3.4.5 基于贪婪算法的关键定价规则 | 第36-37页 |
| 3.5 算法性能分析 | 第37页 |
| 3.6 仿真与结果分析 | 第37-41页 |
| 3.7 本章小结 | 第41-42页 |
| 4 基于多层联合博弈的计算和信道资源分配算法设计 | 第42-60页 |
| 4.1 系统模型 | 第42-46页 |
| 4.1.1 网络模型 | 第42-43页 |
| 4.1.2 计算卸载成本模型 | 第43-44页 |
| 4.1.3 数据中心的效用函数 | 第44-45页 |
| 4.1.4 终端用户的效用函数 | 第45-46页 |
| 4.1.5 边缘节点的效用函数 | 第46页 |
| 4.2 问题模型 | 第46-48页 |
| 4.3 多对多匹配算法匹配MEC数据中心运营商与边缘节点 | 第48-50页 |
| 4.3.1 匹配理论 | 第48页 |
| 4.3.2 算法模型 | 第48-49页 |
| 4.3.3 MEC数据中心运营商与边缘节点之间的匹配 | 第49-50页 |
| 4.4 多轮密封连续组合拍卖 | 第50-54页 |
| 4.4.1 拍卖机制 | 第51页 |
| 4.4.2 竞价机制 | 第51-52页 |
| 4.4.3 基于背包算法的分配机制 | 第52-53页 |
| 4.4.4 支付规则 | 第53页 |
| 4.4.5 拍卖算法性质 | 第53-54页 |
| 4.5 边缘节点与终端用户之间的多对多匹配 | 第54-55页 |
| 4.6 仿真与结果分析 | 第55-59页 |
| 4.7 本章小结 | 第59-60页 |
| 5 总结与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 总结 | 第60-61页 |
| 5.2 展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-70页 |
| 附录 | 第70页 |