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燃煤发电企业循环经济发展水平评价研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-19页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 循环经济国内外研究现状第11-17页
        1.2.1 循环经济理论研究第11-13页
        1.2.2 循环经济实践研究第13-14页
        1.2.3 循环经济评价研究第14-17页
    1.3 论文研究内容及技术路线第17-19页
        1.3.1 论文研究内容第17-18页
        1.3.2 论文技术路线第18-19页
第2章 相关理论基础第19-23页
    2.1 循环经济与生态经济学理论第19-20页
        2.1.1 生态经济学理论第19页
        2.1.2 循环经济与生态经济学的关系第19-20页
    2.2 循环经济与清洁生产理论第20-21页
        2.2.1 清洁生产理论第20页
        2.2.2 循环经济与清洁生产的关系第20-21页
    2.3 循环经济与可持续发展理论第21页
        2.3.1 可持续发展理论第21页
        2.3.2 循环经济与可持续发展理论的关系第21页
    2.4 DPSIR模型第21-22页
    2.5 本章小结第22-23页
第3章 燃煤发电企业循环经济发展水平评价指标第23-29页
    3.1 评价指标设计基本原则第23-24页
    3.2 燃煤发电企业循环经济发展水平影响因素分析第24-25页
        3.2.1 经济因素第24页
        3.2.2 资源因素第24页
        3.2.3 环境因素第24-25页
        3.2.4 技术因素第25页
    3.3 燃煤发电企业循环经济发展水平评价指标构建第25-26页
    3.4 评价指标内涵分析第26-28页
        3.4.1 定量指标第26-27页
        3.4.2 定性指标第27-28页
    3.5 本章小结第28-29页
第4章 燃煤发电企业循环经济发展水平评价模型研究第29-41页
    4.1 燃煤发电企业循环经济发展水平评价指标权重确定第29-33页
        4.1.1 基于层次分析法的主观权重确定第30-31页
        4.1.2 基于熵权法的客观权重确定第31-33页
        4.1.3 基于AHP-熵权法的组合权重确定第33页
    4.2 支持向量机简介第33-38页
        4.2.1 支持向量机基本理论第33-34页
        4.2.2 支持向量机回归原理第34-36页
        4.2.3 支持向量机核函数第36-37页
        4.2.4 支持向量机关键参数选择及优化第37-38页
    4.3 遗传算法简介第38-39页
    4.4 遗传算法优化支持向量机模型介绍第39-40页
    4.5 本章小结第40-41页
第5章 燃煤发电企业循环经济发展水平实证分析第41-54页
    5.1 燃煤发电企业循环经济发展水平相关数据收集第41-42页
    5.2 燃煤发电企业循环经济发展水平评价指标权重计算第42-45页
        5.2.1 基于层次分析法的主观权重计算第42-43页
        5.2.2 基于熵权法的客观权重计算第43-45页
        5.2.3 基于AHP-熵权法的组合权重计算第45页
    5.3 样本期望输出值计算第45-46页
    5.4 燃煤发电企业循环经济发展水平评价模型训练第46-50页
    5.5 各企业循环经济发展水平评价结果分析及提升建议第50-53页
    5.6 本章小结第53-54页
第6章 研究成果与结论第54-56页
参考文献第56-60页
攻读硕士学位期间发表论文及其他成果第60-61页
致谢第61页

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