基于PROV的ETL溯源方法研究
| 摘要 | 第9-10页 |
| ABSTRACT | 第10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-27页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 数据溯源意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-24页 |
| 1.2.1 数据溯源及ETL基本概念 | 第16-17页 |
| 1.2.2 元数据 | 第17-18页 |
| 1.2.3 数据溯源方法 | 第18-19页 |
| 1.2.4 数据溯源相关标准 | 第19-22页 |
| 1.2.5 数据溯源系统 | 第22-24页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第24-25页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第25-26页 |
| 1.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第二章 转换及属性映射的溯源研究 | 第27-43页 |
| 2.1 基于Wivern的数据溯源方法 | 第27-29页 |
| 2.2 转换及属性映射相关概念 | 第29-34页 |
| 2.2.1 转换 | 第29-30页 |
| 2.2.2 属性映射 | 第30-33页 |
| 2.2.3 逆转换 | 第33页 |
| 2.2.4 逆属性映射 | 第33-34页 |
| 2.3 数据集成中的转换及属性映射 | 第34-40页 |
| 2.3.1 ETL工作流 | 第34-35页 |
| 2.3.2 常见转换中的属性映射 | 第35-40页 |
| 2.4 研究框架概述 | 第40-42页 |
| 2.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第三章 数据溯源算法设计 | 第43-60页 |
| 3.1 常见转换的求逆 | 第43-50页 |
| 3.1.1 选择 | 第44-45页 |
| 3.1.2 投影 | 第45页 |
| 3.1.3 自然连接 | 第45-46页 |
| 3.1.4 分组 | 第46-47页 |
| 3.1.5 派生 | 第47-48页 |
| 3.1.6 交 | 第48页 |
| 3.1.7 并 | 第48-49页 |
| 3.1.8 减 | 第49-50页 |
| 3.2 数据溯源过程分析 | 第50-52页 |
| 3.3 数据溯源所需信息 | 第52-53页 |
| 3.4 数据溯源算法 | 第53-58页 |
| 3.4.1 极小属性映射集构造算法 | 第55页 |
| 3.4.2 极小属性集构造算法 | 第55-56页 |
| 3.4.3 溯源树构造算法 | 第56-57页 |
| 3.4.4 数据流构造算法 | 第57-58页 |
| 3.5 数据溯源方法比较 | 第58-59页 |
| 3.6 本章小结 | 第59-60页 |
| 第四章 基于PROV的数据溯源描述方法 | 第60-81页 |
| 4.1 PROV模型 | 第60-64页 |
| 4.1.1 PROV模型简介 | 第60-63页 |
| 4.1.2 使用PROV模型的可行性 | 第63-64页 |
| 4.2 基本信息描述 | 第64-68页 |
| 4.2.1 数据表结构 | 第64-66页 |
| 4.2.2 转换及逆转换结构信息 | 第66-68页 |
| 4.3 ETL过程相关描述 | 第68-75页 |
| 4.3.1 ETL连接器信息 | 第68-69页 |
| 4.3.2 ETL包的相关信息 | 第69页 |
| 4.3.3 ETL工作流信息 | 第69-73页 |
| 4.3.4 ETL信息描述 | 第73-75页 |
| 4.4 溯源过程相关描述 | 第75-80页 |
| 4.4.1 待溯源数据结构 | 第76页 |
| 4.4.2 溯源工作流结构 | 第76-78页 |
| 4.4.3 溯源工作流图形化描述 | 第78-79页 |
| 4.4.4 溯源工作流xml描述 | 第79-80页 |
| 4.5 本章小结 | 第80-81页 |
| 第五章 ETL溯源工具设计 | 第81-95页 |
| 5.1 ETL溯源工具设计思想 | 第81-82页 |
| 5.2 用例分析 | 第82-83页 |
| 5.3 总体框架 | 第83-84页 |
| 5.4 数据溯源流程分析 | 第84-85页 |
| 5.5 关键技术分析 | 第85-88页 |
| 5.5.1 基于极小属性集的算法设计 | 第86页 |
| 5.5.2 基于PROV的数据模型 | 第86-87页 |
| 5.5.3 ETL溯源工具的用户界面设计 | 第87-88页 |
| 5.6 数据溯源示例 | 第88-94页 |
| 5.6.1 ETL流程 | 第88-89页 |
| 5.6.2 溯源流程 | 第89-94页 |
| 5.7 本章小结 | 第94-95页 |
| 第六章 总结与展望 | 第95-99页 |
| 6.1 工作总结及创新点 | 第95-96页 |
| 6.2 未来工作及展望 | 第96-99页 |
| 致谢 | 第99-100页 |
| 参考文献 | 第100-105页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第105页 |
