| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| abstract | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 引言 | 第14页 |
| 1.2 研究的背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.3 国内外相关研究现状 | 第15-20页 |
| 1.3.1 云制造相关研究现状 | 第15-18页 |
| 1.3.2 虚拟制造单元相关研究现状 | 第18-20页 |
| 1.4 论文研究的主要内容和结构 | 第20-22页 |
| 第二章 云制造环境下虚拟制造单元调度问题框架 | 第22-34页 |
| 2.1 引言 | 第22页 |
| 2.2 云制造概述 | 第22-24页 |
| 2.3 云制造资源与能力虚拟化 | 第24-29页 |
| 2.3.1 云制造资源分类及特征 | 第24-26页 |
| 2.3.2 制造资源虚拟化需求 | 第26页 |
| 2.3.3 基于本体的资源虚拟化方法 | 第26-29页 |
| 2.4 虚拟制造单元应用于云制造环境 | 第29-32页 |
| 2.4.1 虚拟制造单元概述 | 第29-30页 |
| 2.4.2 云制造环境下的虚拟制造单元 | 第30-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-34页 |
| 第三章 云制造环境下虚拟制造单元构建方法 | 第34-46页 |
| 3.1 引言 | 第34页 |
| 3.2 基于模糊C均值的虚拟制造单元构建理论概述 | 第34-37页 |
| 3.2.1 传统模糊C均值算法的基本理论 | 第34-36页 |
| 3.2.2 模糊C均值算法在虚拟制造单元构建中解决的问题 | 第36-37页 |
| 3.3 云制造环境下虚拟制造单元构建问题模型 | 第37-40页 |
| 3.3.1 问题描述与数学模型 | 第37-39页 |
| 3.3.2 对距离函数的改进 | 第39页 |
| 3.3.3 有效性评价指标及聚类单元数确定 | 第39-40页 |
| 3.4 云制造环境下虚拟制造单元构建过程 | 第40-41页 |
| 3.5 算例分析 | 第41-44页 |
| 3.6 本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 云制造环境下虚拟制造单元调度方法 | 第46-64页 |
| 4.1 引言 | 第46页 |
| 4.2 粒子群算法基本理论 | 第46-49页 |
| 4.3 问题描述与优化目标选择 | 第49-51页 |
| 4.3.1 问题描述 | 第49-50页 |
| 4.3.2 优化目标选择 | 第50-51页 |
| 4.4 云制造环境下虚拟制造单元调度优化模型 | 第51-52页 |
| 4.5 基于离散粒子群算法的虚拟制造单元调度问题求解方法 | 第52-58页 |
| 4.5.1 惯性系数线性递减 | 第52-53页 |
| 4.5.2 离散化处理 | 第53页 |
| 4.5.3 编码与解码 | 第53-55页 |
| 4.5.4 调度方案生成方法 | 第55-57页 |
| 4.5.5 离散粒子群算法求解虚拟制造单元调度问题的详细步骤 | 第57-58页 |
| 4.6 算例分析 | 第58-62页 |
| 4.7 本章小结 | 第62-64页 |
| 第五章 原型系统设计与开发 | 第64-68页 |
| 5.1 系统功能需求分析 | 第64页 |
| 5.2 主要功能模块展示 | 第64-67页 |
| 5.3 本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 全文总结 | 第68页 |
| 6.2 工作展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第74-75页 |
