考虑发电成本的可中断负荷优化调度策略研究
| 摘要 | 第7-8页 |
| abstract | 第8页 |
| 主要符号表 | 第15-16页 |
| 1 绪论 | 第16-23页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第16-18页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第18-22页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第22-23页 |
| 2 可中断负荷合同研究 | 第23-32页 |
| 2.1 可中断负荷简介 | 第23-24页 |
| 2.2 可中断负荷合同内容 | 第24-29页 |
| 2.2.1 可中断负荷合同内容 | 第24-28页 |
| 2.2.2 国外可中断负荷合同实例 | 第28-29页 |
| 2.3 可中断负荷合同模型 | 第29-30页 |
| 2.4 补偿机制模式 | 第30-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 3 可中断负荷备用容量购买成本分析 | 第32-41页 |
| 3.1 电力公司购电成本 | 第32页 |
| 3.2 发电成本概述 | 第32-34页 |
| 3.2.1 发电成本分类 | 第32-33页 |
| 3.2.2 机组发电成本组成 | 第33-34页 |
| 3.3 机组发电成本函数 | 第34-37页 |
| 3.3.1 成本函数的形式 | 第34页 |
| 3.3.2 发电厂的成本函数 | 第34-35页 |
| 3.3.3 发电成本函数曲线拟合 | 第35-37页 |
| 3.4 可中断负荷备用容量购买模型 | 第37-39页 |
| 3.5 成本影响因素分析 | 第39-40页 |
| 3.5.1 固定成本的影响因素 | 第39页 |
| 3.5.2 可变成本的影响因素 | 第39-40页 |
| 3.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 4 可中断负荷优化调度问题及其算法 | 第41-59页 |
| 4.1 可中断负荷优化调度问题 | 第41-42页 |
| 4.2 优化调度问题求解 | 第42-43页 |
| 4.3 遗传算法 | 第43-48页 |
| 4.3.1 遗传算法简介 | 第43页 |
| 4.3.2 遗传算法的执行过程 | 第43-44页 |
| 4.3.3 遗传算法的理论研究 | 第44-48页 |
| 4.4 量子遗传算法 | 第48-53页 |
| 4.4.1 量子遗传算法简介 | 第48-49页 |
| 4.4.2 量子遗传算法原理 | 第49-50页 |
| 4.4.3 传统量子遗传算法的改进 | 第50-53页 |
| 4.5 算例 | 第53-58页 |
| 4.6 本章小结 | 第58-59页 |
| 5 总结与展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 攻读学位期间发表论文与研究成果清单 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 作者简介 | 第68-69页 |
