致谢 | 第7-8页 |
摘要 | 第8-9页 |
ABSTRACT | 第9页 |
第一章 绪论 | 第14-20页 |
1.1 研究背景 | 第14页 |
1.2 研究的目的与意义 | 第14-16页 |
1.3 国内外垃圾收运路径规划现状 | 第16-19页 |
1.3.1 国外垃圾收运路径规划现状 | 第16-17页 |
1.3.2 国内垃圾收运路径规划现状 | 第17-19页 |
1.4 本文主要内容和章节安排 | 第19-20页 |
第二章 城市环卫车调度系统相关理论概述 | 第20-38页 |
2.1 收运模式理论基础 | 第20-22页 |
2.2 选址优化理论基础 | 第22-30页 |
2.2.1 选址问题概述 | 第22-26页 |
2.2.2 选址模型 | 第26-30页 |
2.3 运输线路优化基本理论 | 第30-38页 |
2.3.1 线路优化问题概述 | 第30-31页 |
2.3.2 线路优化模型 | 第31-38页 |
第三章 城市垃圾相关数据分析 | 第38-41页 |
3.1 动态垃圾元出现概率模型 | 第38-39页 |
3.2 环卫车收集到垃圾元的概率 | 第39-40页 |
3.3 城市垃圾投放点的聚类分析 | 第40-41页 |
3.3.1 聚类分析概述 | 第40页 |
3.3.2 聚类分析步骤 | 第40-41页 |
第四章 城市环卫车系统调度模型构建和路径规划算法设计 | 第41-53页 |
4.1 实例调研 | 第41-45页 |
4.1.1 城区调研情况 | 第41-42页 |
4.1.2 系统整体配置 | 第42-45页 |
4.2 垃圾收运模式的确定 | 第45-47页 |
4.2.1 垃圾收运模式的影响因素 | 第45-46页 |
4.2.2 垃圾收运模式的主要影响因素分析 | 第46-47页 |
4.3 模型构建 | 第47-50页 |
4.4 环卫车系统调度模型的算法设计 | 第50-53页 |
4.4.1 求解思路和算法流程 | 第50页 |
4.4.2 外层遗传算法操作 | 第50-51页 |
4.4.3 内层禁忌搜索算法操作 | 第51-53页 |
第五章 算例分析和实践 | 第53-64页 |
5.1 实验平台和数据来源 | 第53-56页 |
5.1.1 实验平台 | 第53页 |
5.1.2 算例设计 | 第53-56页 |
5.2 实验测试和结果分析 | 第56-60页 |
5.3 城市环卫车系统调度模型参数分析 | 第60-64页 |
5.3.1 垃圾收集费用灵敏度分析 | 第60-61页 |
5.3.2 垃圾运输费用灵敏度分析 | 第61页 |
5.3.3 算法设计参数的灵敏度分析 | 第61-64页 |
第六章 结论与展望 | 第64-65页 |
6.1 结论 | 第64页 |
6.2 展望 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-69页 |
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第69页 |