| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 选题的背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 人脸识别的研究现状及发展趋势 | 第13-16页 |
| 1.2.1 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 发展趋势 | 第15-16页 |
| 1.3 人脸识别存在的难点及挑战 | 第16-18页 |
| 1.4 论文研究内容 | 第18页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第18-20页 |
| 第2章 人脸识别的基本方法 | 第20-28页 |
| 2.1 前言 | 第20页 |
| 2.2 基于几何特征的人脸识别方法 | 第20-21页 |
| 2.3 基于隐马尔科夫的人脸识别方法 | 第21页 |
| 2.4 基于人工神经网络的人脸识别方法 | 第21-22页 |
| 2.5 基于虚拟样本的人脸识别方法 | 第22-23页 |
| 2.6 基于稀疏表示的人脸识别方法 | 第23-25页 |
| 2.7 常用人脸数据库 | 第25-27页 |
| 2.8 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 一种基于虚拟测试样本的最近邻人脸识别算法 | 第28-40页 |
| 3.1 前言 | 第28页 |
| 3.2 基于虚拟测试样本与基于虚拟训练样本的算法对比 | 第28-31页 |
| 3.2.1 算法描述 | 第28-29页 |
| 3.2.2 算法分析 | 第29-30页 |
| 3.2.3 实验结果及分析 | 第30-31页 |
| 3.3 基于虚拟测试样本的最近邻算法描述 | 第31-34页 |
| 3.3.1 基本步骤 | 第31页 |
| 3.3.2 算法描述 | 第31-34页 |
| 3.4 算法分析 | 第34-36页 |
| 3.5 实验结果及分析 | 第36-39页 |
| 3.5.1 实验结果 | 第36-39页 |
| 3.5.2 结果分析 | 第39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 一种基于虚拟测试样本的两阶段人脸识别算法 | 第40-51页 |
| 4.1 前言 | 第40页 |
| 4.2 两阶段算法描述 | 第40-42页 |
| 4.2.1 算法的第一阶段 | 第40-41页 |
| 4.2.2 算法的第二阶段 | 第41-42页 |
| 4.3 算法分析 | 第42-43页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第43-47页 |
| 4.4.1 实验结果 | 第44-47页 |
| 4.4.2 结果分析 | 第47页 |
| 4.5 改进的两阶段算法 | 第47-50页 |
| 4.5.1 算法描述及分析 | 第47-49页 |
| 4.5.2 实验结果及分析 | 第49-50页 |
| 4.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 简易的人脸识别系统 | 第51-55页 |
| 5.1 前言 | 第51页 |
| 5.2 系统开发环境 | 第51页 |
| 5.3 系统功能分析 | 第51-54页 |
| 5.3.1 系统识别步骤 | 第52-53页 |
| 5.3.2 两种识别方法对比 | 第53-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 附录 A攻读硕士学位期间发表论文 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |