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基于拆分模型的高性能哈希机制研究与实现

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第12-17页
    1.1 研究背景和意义第12页
    1.2 关键技术挑战第12-13页
    1.3 国内外研究现状分析第13-15页
    1.4 本文主要工作第15页
    1.5 本文的组织结构第15-17页
第2章 路由查找的相关研究及相关技术第17-26页
    2.1 路由器概述第17-18页
        2.1.1 路由器功能第17-18页
        2.1.2 路由器工作原理第18页
    2.2 基于专用硬件的IP查找方案第18-19页
    2.3 基于哈希技术的IP查找方案第19-20页
    2.4 基于前缀树(Trie,或音译为特里树)的解决方案第20-22页
        2.4.1 单步长与多步长特里树第20-21页
        2.4.2 叶推机制第21-22页
    2.5 转发表存储压缩技术第22-24页
    2.6 本章小结第24-26页
第3章 基于键值映射的分组哈希机制第26-40页
    3.1 设计需求与主要挑战第26页
    3.2 拆分模型片外哈希特点第26-27页
    3.3 哈希机制第27-33页
        3.3.1 键值映射第27-28页
        3.3.2 KM数组的构建第28-29页
        3.3.3 映射冲突第29-31页
        3.3.4 分组哈希第31-32页
        3.3.5 查找算法第32页
        3.3.6 更新算法第32-33页
        3.3.7 优化第33页
    3.4 试验评估第33-39页
        3.4.1 试验环境与数据集第33-34页
        3.4.2 数据集统计与分析第34-35页
        3.4.3 哈希方法对比实验分析第35-38页
        3.4.4 片上空间对比分析第38页
        3.4.5 与现有优秀方法比较第38-39页
    3.5 本章小结第39-40页
第4章 基于拆分模型的高效哈希融合方案第40-51页
    4.1 SAIL查找算法第40页
    4.2 设计需求与主要挑战第40-41页
    4.3 高效融合方案第41-48页
        4.3.1 拆分第41-43页
        4.3.2 哈希组融合第43-45页
        4.3.3 步长择优算法第45页
        4.3.4 查找算法第45-47页
        4.3.5 更新算法第47-48页
    4.4 试验评估第48-50页
        4.4.0 试验环境与数据集第48-49页
        4.4.1 综合评估指标比较第49页
        4.4.2 片上空间开销比较第49页
        4.4.3 片外空间开销比较第49-50页
    4.5 本章小结第50-51页
结论第51-53页
参考文献第53-58页
附录A 攻读学位期间发表的学术论文第58-59页
致谢第59页

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