摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第12-17页 |
1.1 研究背景和意义 | 第12页 |
1.2 关键技术挑战 | 第12-13页 |
1.3 国内外研究现状分析 | 第13-15页 |
1.4 本文主要工作 | 第15页 |
1.5 本文的组织结构 | 第15-17页 |
第2章 路由查找的相关研究及相关技术 | 第17-26页 |
2.1 路由器概述 | 第17-18页 |
2.1.1 路由器功能 | 第17-18页 |
2.1.2 路由器工作原理 | 第18页 |
2.2 基于专用硬件的IP查找方案 | 第18-19页 |
2.3 基于哈希技术的IP查找方案 | 第19-20页 |
2.4 基于前缀树(Trie,或音译为特里树)的解决方案 | 第20-22页 |
2.4.1 单步长与多步长特里树 | 第20-21页 |
2.4.2 叶推机制 | 第21-22页 |
2.5 转发表存储压缩技术 | 第22-24页 |
2.6 本章小结 | 第24-26页 |
第3章 基于键值映射的分组哈希机制 | 第26-40页 |
3.1 设计需求与主要挑战 | 第26页 |
3.2 拆分模型片外哈希特点 | 第26-27页 |
3.3 哈希机制 | 第27-33页 |
3.3.1 键值映射 | 第27-28页 |
3.3.2 KM数组的构建 | 第28-29页 |
3.3.3 映射冲突 | 第29-31页 |
3.3.4 分组哈希 | 第31-32页 |
3.3.5 查找算法 | 第32页 |
3.3.6 更新算法 | 第32-33页 |
3.3.7 优化 | 第33页 |
3.4 试验评估 | 第33-39页 |
3.4.1 试验环境与数据集 | 第33-34页 |
3.4.2 数据集统计与分析 | 第34-35页 |
3.4.3 哈希方法对比实验分析 | 第35-38页 |
3.4.4 片上空间对比分析 | 第38页 |
3.4.5 与现有优秀方法比较 | 第38-39页 |
3.5 本章小结 | 第39-40页 |
第4章 基于拆分模型的高效哈希融合方案 | 第40-51页 |
4.1 SAIL查找算法 | 第40页 |
4.2 设计需求与主要挑战 | 第40-41页 |
4.3 高效融合方案 | 第41-48页 |
4.3.1 拆分 | 第41-43页 |
4.3.2 哈希组融合 | 第43-45页 |
4.3.3 步长择优算法 | 第45页 |
4.3.4 查找算法 | 第45-47页 |
4.3.5 更新算法 | 第47-48页 |
4.4 试验评估 | 第48-50页 |
4.4.0 试验环境与数据集 | 第48-49页 |
4.4.1 综合评估指标比较 | 第49页 |
4.4.2 片上空间开销比较 | 第49页 |
4.4.3 片外空间开销比较 | 第49-50页 |
4.5 本章小结 | 第50-51页 |
结论 | 第51-53页 |
参考文献 | 第53-58页 |
附录A 攻读学位期间发表的学术论文 | 第58-59页 |
致谢 | 第59页 |