基于卡尔曼滤波器方法的燃气轮机气路故障诊断研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究目的及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 燃气轮机故障诊断的国内外研究现状综述 | 第12-14页 |
| 1.2.1 燃气轮机故障诊断的国外发展概况 | 第12页 |
| 1.2.2 燃气轮机故障诊断的国内发展概况 | 第12-13页 |
| 1.2.3 燃气轮机故障诊断的发展趋势 | 第13-14页 |
| 1.3 基于卡尔曼滤波的燃气轮机气路故障诊断概况 | 第14-16页 |
| 1.4 论文主要内容 | 第16-18页 |
| 第2章 三轴燃气轮机气路故障诊断的线性模型 | 第18-27页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 发动机气路部件故障分析 | 第18-20页 |
| 2.3 三轴燃气轮机线性模型的建立 | 第20-23页 |
| 2.3.1 线性状态空间模型 | 第20-21页 |
| 2.3.2 模型参数的选取 | 第21-23页 |
| 2.3.3 线性模型的优化 | 第23页 |
| 2.4 三轴燃气轮机部件健康参数 | 第23-24页 |
| 2.5 三轴燃气轮机气路故障模型 | 第24-26页 |
| 2.5.1 包含健康参数的线性气路故障模型 | 第25页 |
| 2.5.2 基于EKF的线性气路故障模型 | 第25-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于卡尔曼滤波的燃气轮机故障诊断 | 第27-41页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 卡尔曼滤波方法 | 第27-35页 |
| 3.2.1 卡尔曼滤波原理 | 第27-31页 |
| 3.2.2 离散型卡尔曼滤波器 | 第31-34页 |
| 3.2.3 卡尔曼滤波器的建立 | 第34-35页 |
| 3.3 基于卡尔曼滤波的燃气轮机气路故障诊断 | 第35-39页 |
| 3.3.1 基于KF的渐变性部件故障诊断 | 第35-37页 |
| 3.3.2 基于KF的突变性部件故障诊断 | 第37-39页 |
| 3.4 卡尔曼滤波方法的影响因素分析 | 第39-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于扩展卡尔曼滤波的燃气轮机故障诊断 | 第41-47页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 扩展卡尔曼滤波方法 | 第41-44页 |
| 4.3 基于EKF的燃气轮机故障诊断 | 第44-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 基于无迹卡尔曼滤波的燃气轮机故障诊断 | 第47-55页 |
| 5.1 引言 | 第47页 |
| 5.2 无迹卡尔曼滤波方法 | 第47-50页 |
| 5.2.1 UT变换 | 第47-49页 |
| 5.2.2 UKF滤波 | 第49-50页 |
| 5.3 基于UKF的燃气轮机故障诊断 | 第50-54页 |
| 5.3.1 基于UKF的渐变性部件故障诊断 | 第52-53页 |
| 5.3.2 基于UKF的突变性部件故障诊断 | 第53-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
