| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 电力负荷分类 | 第10-11页 |
| 1.3 电力负荷预测分类与特点 | 第11页 |
| 1.4 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.5 负荷预测的流程 | 第15-16页 |
| 1.6 影响因素 | 第16-17页 |
| 1.7 本文的研究内容 | 第17-20页 |
| 第2章 哈尔滨宏观经济及用电情况 | 第20-24页 |
| 2.1 宏观经济增长概况 | 第20-21页 |
| 2.2 电力增长情况简述 | 第21-23页 |
| 2.2.1 统调用电负荷及电量 | 第21-23页 |
| 2.2.2 统调最大负荷增长 | 第23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 哈尔滨供电区域负荷特性分析 | 第24-34页 |
| 3.1 负荷特性的研究意义 | 第24页 |
| 3.2 负荷特性分析 | 第24-33页 |
| 3.2.1 日用电负荷特性分析 | 第24-29页 |
| 3.2.2 月用电负荷特性分析 | 第29-30页 |
| 3.2.3 年用电负荷特性分析 | 第30-33页 |
| 3.3 用电密度分析 | 第33页 |
| 3.3.1 人均用电量分析 | 第33页 |
| 3.3.2 单位面积用电量分析 | 第33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 哈尔滨各行业用电负荷特性分析 | 第34-46页 |
| 4.1 通用设备制造业负荷特性 | 第34-35页 |
| 4.2 交通设备负荷特性 | 第35-37页 |
| 4.3 建筑工地用电特性 | 第37-38页 |
| 4.4 商业圈的负荷特性 | 第38-40页 |
| 4.5 医院的负荷特性 | 第40-41页 |
| 4.6 城市街道负荷特性 | 第41-43页 |
| 4.7 农村街道负荷特性 | 第43-44页 |
| 4.8 本章小结 | 第44-46页 |
| 第5章 哈尔滨地区负荷和电量预测 | 第46-70页 |
| 5.1 逻辑斯蒂模型 | 第46-49页 |
| 5.1.1 基于逻辑斯蒂模型负荷预测 | 第46-49页 |
| 5.2 多元线性回归模型 | 第49-54页 |
| 5.2.1 基于多元线性回归负荷预测 | 第51-54页 |
| 5.3 灰色预测理论 | 第54-61页 |
| 5.3.1 基于GM(1,1)灰色模型的电力负荷预测 | 第56-61页 |
| 5.4 神经网络模型 | 第61-67页 |
| 5.4.1 基于BP神经网络的负荷预测 | 第64-67页 |
| 5.5 “十三五”规划期用电预测 | 第67页 |
| 5.6 本章小结 | 第67-70页 |
| 结论 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78-80页 |
| 个人简历 | 第80页 |