| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 论文背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 干扰对齐技术在认知无线电网络中的国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 干扰对齐技术的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 干扰对齐技术在认知无线电网络中的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 论文主要内容与章节安排 | 第15-18页 |
| 第2章 认知无线电与干扰对齐原理 | 第18-26页 |
| 2.1 认知频谱共享技术 | 第18页 |
| 2.2 多天线技术 | 第18-20页 |
| 2.3 干扰对齐技术 | 第20-25页 |
| 2.3.1 自由度 | 第20-21页 |
| 2.3.2 干扰对齐技术原理与可行性分析 | 第21-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 单主用户认知MIMO网络中IA技术的研究 | 第26-41页 |
| 3.1 系统模型 | 第26-28页 |
| 3.2 基于主用户自由度二分的和速率最大化的IA算法 | 第28-36页 |
| 3.2.1 主网络优化方案 | 第29-31页 |
| 3.2.2 基于子矩阵优化的跨层干扰处理方法 | 第31-32页 |
| 3.2.3 次级网络干扰对齐方案设计 | 第32-36页 |
| 3.3 仿真结果与分析 | 第36-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于信道互易性的多主用户系统中IA方案设计 | 第41-56页 |
| 4.1 系统模型 | 第41-42页 |
| 4.2 基于干扰子空间对齐的最小化干扰泄漏功率的IA算法 | 第42-47页 |
| 4.2.1 多主用户认知MIMO网络中的跨层干扰处理方案 | 第42-44页 |
| 4.2.2 主/次网络同层干扰抑制 | 第44-47页 |
| 4.3 干扰空间维度和泄漏功率联合最小化的IA算法 | 第47-51页 |
| 4.4 仿真结果与分析 | 第51-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 多主用户CR网络中基于单边优化的IA算法设计 | 第56-70页 |
| 5.1 系统模型 | 第56-57页 |
| 5.2 改进的干扰子空间距离最小化的IA算法 | 第57-60页 |
| 5.2.1 次级预编码矩阵设计 | 第57-59页 |
| 5.2.2 次级接收滤波矩阵设计 | 第59-60页 |
| 5.3 基于跨层干扰矩阵秩约束和用户速率最大化的单边IA算法 | 第60-64页 |
| 5.3.1 次级预编码矩阵设计 | 第60-64页 |
| 5.3.2 次级接收滤波矩阵设计 | 第64页 |
| 5.4 仿真结果与分析 | 第64-68页 |
| 5.5 本章小结 | 第68-70页 |
| 结论 | 第70-73页 |
| 参考文献 | 第73-80页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
