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中国区域极端降水变化的人为信号检测及其未来预估

摘要第7-9页
ABASTACT第9-10页
第一章 绪论第11-26页
    1.1 选题的目的和意义第11-12页
    1.2 研究进展第12-24页
        1.2.1 极端降水指数第12-14页
        1.2.2 极端降水变化中人类活动信号检测第14-16页
        1.2.3 多模式对中国区域极端降水模拟评估第16-19页
        1.2.4 极端降水的未来预估及其不确定性第19-24页
    1.3 存在的问题第24-25页
    1.4 研究内容和章节安排第25-26页
第二章 中国区域极端降水变化的人类活动信号检测第26-41页
    2.1 前言第26-27页
    2.2 数据第27-30页
        2.2.1 观测数据第27-28页
        2.2.2 模式数据第28-30页
    2.3 方法第30-33页
        2.3.1 基于R-largest的极值理论分析第30-31页
        2.3.2 场显著性检验第31-32页
        2.3.3 风险比(PR)第32-33页
    2.4 结果第33-39页
        2.4.1 观测时段内人类活动信号的检测第33-34页
        2.4.2 人类活动信号出现的时间第34-37页
        2.4.3 人类活动信号出现时极端降水的变化第37-39页
    2.5 结论与讨论第39-41页
第三章 CMIP5模式对中国极端降水变化的模拟评估第41-62页
    3.1 引言第41-42页
    3.2 数据和方法第42-47页
        3.2.1 观测和模式数据第42-45页
        3.2.2 极端降水指数第45-46页
        3.2.3 模式评估指标第46-47页
    3.3 模式评估第47-55页
        3.3.1 东部和西部指数的区域平均第47-49页
        3.3.2 空间变化的评估第49-53页
        3.3.3 时间变率评估第53-54页
        3.3.4 综合排序第54-55页
    3.4 优选模式的模拟性能第55-60页
    3.5 结论和讨论第60-62页
第四章 中国极端降水变化的概率预估第62-79页
    4.1 前言第62-63页
    4.2 数据和方法第63-65页
        4.2.1 模式数据第63-64页
        4.2.2 概率预估方案第64-65页
    4.3 概率预估第65-77页
        4.3.1 极端降水的概率预估第66-74页
            a. PRCPTOT第66-68页
            b. R95T第68-70页
            c. SDII第70-72页
            d. CDD第72-74页
        4.3.2 预估可信度第74-77页
    4.4 总结和讨论第77-79页
第五章 全球温度增温1.5℃和2℃下中国极端降水变化的预估第79-92页
    5.1 引言第79-80页
    5.2 数据和方法第80-83页
        5.2.1 数据第80-82页
        5.2.2 方法第82-83页
    5.3 结果第83-90页
        5.3.1 极端降水强度的变化第83-87页
        5.3.2 极端降水概率的变化第87-90页
    5.4 总结第90-92页
第六章 总结和展望第92-97页
    6.1 主要结论第92-95页
    6.2 论文主要创新点第95页
    6.3 问题与展望第95-97页
参考文献第97-115页
在读期间科研情况第115-117页
    一. 发表和完成的论文第115-116页
    二. 参加科研项目第116-117页
致谢第117页

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