| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 附录B 缩略语 | 第12-16页 |
| 1 绪论 | 第16-26页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-23页 |
| 1.2.1 成像雷达系统发展概况 | 第17-20页 |
| 1.2.2 压缩感知雷达成像发展现状 | 第20-23页 |
| 1.3 论文的研究内容及安排 | 第23-26页 |
| 2 压缩感知雷达成像基础 | 第26-40页 |
| 2.1 引言 | 第26-27页 |
| 2.2 雷达成像观测模型 | 第27-28页 |
| 2.3 压缩感知雷达成像基本原理 | 第28-35页 |
| 2.3.1 回波信号稀疏性 | 第29页 |
| 2.3.2 准确重建的条件 | 第29-30页 |
| 2.3.3 测量矩阵工程化 | 第30-34页 |
| 2.3.4 优化重建算法 | 第34-35页 |
| 2.4 压缩感知雷达成像应用 | 第35-38页 |
| 2.4.1 压缩感知SAR成像应用 | 第35-36页 |
| 2.4.2 压缩感知ISAR成像应用 | 第36-38页 |
| 2.5 本章小结 | 第38-40页 |
| 3 基于压缩感知的机动目标距离-瞬时多普勒ISAR成像 | 第40-64页 |
| 3.1 引言 | 第40-41页 |
| 3.2 机动目标ISAR信号模型及成像原理 | 第41-45页 |
| 3.2.1 机动目标ISAR信号模型 | 第42-43页 |
| 3.2.2 距离-瞬时多普勒成像原理 | 第43-45页 |
| 3.3 基于压缩感知的机动目标距离-瞬时多普勒成像方法 | 第45-50页 |
| 3.3.1 成像原理 | 第45-48页 |
| 3.3.2 参数估计 | 第48-49页 |
| 3.3.3 加权改进 | 第49-50页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第50-57页 |
| 3.4.1 仿真实验与分析 | 第50-52页 |
| 3.4.2 抗噪性能分析 | 第52-54页 |
| 3.4.3 时间分辨率分析 | 第54-55页 |
| 3.4.4 实测数据实验结果 | 第55-57页 |
| 3.5 基于压缩感知的机动目标干涉ISAR三维成像 | 第57-62页 |
| 3.5.1 干涉三维成像原理 | 第57-59页 |
| 3.5.2 联合稀疏重建方法 | 第59-60页 |
| 3.5.3 实验结果与分析 | 第60-62页 |
| 3.6 本章小结 | 第62-64页 |
| 4 基于压缩感知的高速自旋目标窄带雷达成像 | 第64-94页 |
| 4.1 引言 | 第64-66页 |
| 4.2 窄带雷达自旋目标成像原理 | 第66-72页 |
| 4.2.1 自旋目标信号模型 | 第66-67页 |
| 4.2.2 经典窄带雷达自旋目标成像方法 | 第67-72页 |
| 4.3 基于压缩感知的窄带雷达自旋目标二维成像方法 | 第72-81页 |
| 4.3.1 未考虑网格误差CS成像方法 | 第72-73页 |
| 4.3.2 考虑网格误差CS成像方法 | 第73-76页 |
| 4.3.3 实验结果与分析 | 第76-81页 |
| 4.4 联合角速度最优估计的参数化压缩感知成像方法 | 第81-86页 |
| 4.4.1 基于WVD分布自相关函数的角速度粗估计 | 第81-84页 |
| 4.4.2 联合稀疏重建的角速度精估计 | 第84-86页 |
| 4.5 基于压缩感知的窄带雷达干涉三维成像 | 第86-92页 |
| 4.5.1 成像原理 | 第86-88页 |
| 4.5.2 实验与分析 | 第88-92页 |
| 4.6 本章小结 | 第92-94页 |
| 5 基于联合稀疏重建的多通道SAR高分辨成像 | 第94-114页 |
| 5.1 引言 | 第94-95页 |
| 5.2 多通道SAR观测模型 | 第95-97页 |
| 5.3 基于压缩感知的多通道SAR成像方法 | 第97-101页 |
| 5.3.1 单通道独立CS方法 | 第97-98页 |
| 5.3.2 多通道联合CS方法 | 第98-100页 |
| 5.3.3 目标散射信息提取 | 第100-101页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第101-112页 |
| 5.4.1 干涉SAR实验结果 | 第101-107页 |
| 5.4.2 极化SAR实验结果 | 第107-112页 |
| 5.5 本章小结 | 第112-114页 |
| 6 基于压缩感知的大角度SAR子孔径综合成像 | 第114-132页 |
| 6.1 引言 | 第114-115页 |
| 6.2 大角度SAR成像模型 | 第115-118页 |
| 6.2.1 大角度SAR信号模型 | 第115-117页 |
| 6.2.2 子孔径综合成像原理 | 第117-118页 |
| 6.3 基于压缩感知的大角度SAR子孔径综合成像 | 第118-122页 |
| 6.3.1 子孔径图像独立稀疏重建方法 | 第118-119页 |
| 6.3.2 子孔径图像联合稀疏重建方法 | 第119-122页 |
| 6.4 实验结果与分析 | 第122-131页 |
| 6.4.1 电磁仿真数据 | 第122-126页 |
| 6.4.2 暗室实验数据 | 第126-131页 |
| 6.5 本章小结 | 第131-132页 |
| 7 总结与展望 | 第132-134页 |
| 7.1 全文总结 | 第132-133页 |
| 7.2 工作展望 | 第133-134页 |
| 参考文献 | 第134-148页 |
| 致谢 | 第148-150页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第150-152页 |
