基于等效电路模型的锂离子电池模型参数辨识算法对比研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第二章 锂离子电池模型 | 第15-27页 |
| 2.1 锂离子电池概述 | 第15-16页 |
| 2.2 常见电池模型 | 第16-21页 |
| 2.3 电池模型设计 | 第21-25页 |
| 2.3.1 电池模型结构设计 | 第21-22页 |
| 2.3.2 电池模型理论分析 | 第22-25页 |
| 2.4 本章小节 | 第25-27页 |
| 第三章 常用参数辨识算法 | 第27-49页 |
| 3.1 模型参数辨识 | 第27-28页 |
| 3.2 含遗忘因子递推最小二乘法 | 第28-36页 |
| 3.2.1 含遗忘因子最小二乘法 | 第28-31页 |
| 3.2.2 含遗忘因子递推最小二乘法 | 第31-36页 |
| 3.3 贝叶斯辨识算法 | 第36-43页 |
| 3.3.1 贝叶斯辨识算法基础 | 第36-39页 |
| 3.3.2 基于最小二乘模型的贝叶斯辨识 | 第39-43页 |
| 3.4 卡尔曼滤波算法 | 第43-48页 |
| 3.4.1 卡尔曼预测公式 | 第43-44页 |
| 3.4.2 卡尔曼滤波公式 | 第44-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 电池模型参数直接辨识 | 第49-56页 |
| 4.1 电池模型改进分析 | 第49-51页 |
| 4.2 参数可辨识性分析 | 第51-53页 |
| 4.3 非线性最小二乘法参数辨识 | 第53-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 电池模型参数辨识仿真实验及分析 | 第56-74页 |
| 5.1 含遗忘因子递推最小二乘法参数辨识 | 第56-61页 |
| 5.1.1 仿真实验过程 | 第56页 |
| 5.1.2 实验结果分析 | 第56-61页 |
| 5.2 贝叶斯算法参数辨识 | 第61-64页 |
| 5.2.1 仿真实验过程 | 第61页 |
| 5.2.2 实验结果分析 | 第61-64页 |
| 5.3 卡尔曼滤波算法参数辨识 | 第64-66页 |
| 5.3.1 仿真实验过程 | 第64页 |
| 5.3.2 实验结果分析 | 第64-66页 |
| 5.4 电池模型参数直接辨识 | 第66-69页 |
| 5.4.1 仿真实验过程 | 第66-67页 |
| 5.4.2 实验结果分析 | 第67-69页 |
| 5.5 参数辨识算法比较 | 第69-72页 |
| 5.6 本章小结 | 第72-74页 |
| 第六章 总结与展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
