| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外的研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 出行行为建模的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 出行相似性度量的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.3 异质信息网络的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第16-17页 |
| 第二章 出行行为分析的关键技术 | 第17-26页 |
| 2.1 出行行为特征数据的提取技术 | 第17-19页 |
| 2.2 出行行为建模技术 | 第19-21页 |
| 2.3 用户相似性分析方法 | 第21-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于异质信息网络的出行网络构造 | 第26-40页 |
| 3.1 问题描述 | 第26页 |
| 3.2 HIN理论分析 | 第26-29页 |
| 3.3 基于GPS数据的出行轨迹分析与处理 | 第29-33页 |
| 3.3.1 停留点的定义与标定 | 第30-31页 |
| 3.3.2 轨迹模型的构建 | 第31-33页 |
| 3.4 异质出行网络的建模 | 第33-36页 |
| 3.5 出行元路径的描述 | 第36-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于出行元路径的出行相似性度量 | 第40-50页 |
| 4.1 出行元路径的选取原则 | 第40-41页 |
| 4.2 单条元路径下相似性度量方法 | 第41-45页 |
| 4.2.1 基于SimRank的相似性计算模型 | 第41-43页 |
| 4.2.2 基于PathSim的相似性计算模型 | 第43-44页 |
| 4.2.3 基于RandomWalkwithRestart的相似性计算模型 | 第44-45页 |
| 4.3 复合多路径的相似性度量方法MPST | 第45-49页 |
| 4.3.1 多路径下相似性计算模型 | 第45-47页 |
| 4.3.2 MPST算法的设计 | 第47-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 实验设计与性能分析 | 第50-62页 |
| 5.1 Geolife数据集描述 | 第50-51页 |
| 5.2 数据的分析与处理 | 第51-55页 |
| 5.2.1 数据清洗 | 第51-53页 |
| 5.2.2 相似度标定 | 第53-55页 |
| 5.3 评价指标 | 第55页 |
| 5.4 单路径下相似性度量方法性能评估 | 第55-59页 |
| 5.5 MPST相似性度量方法性能评估 | 第59-61页 |
| 5.6 本章小结 | 第61-62页 |
| 总结与展望 | 第62-64页 |
| 工作总结 | 第62页 |
| 研究展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-71页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |