| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文的主要内容与结构 | 第13-14页 |
| 第二章 相关知识概述 | 第14-28页 |
| 2.1 遗传算法简介 | 第14-16页 |
| 2.1.1 遗传算法基本原理 | 第14-15页 |
| 2.1.2 遗传算法的优缺点 | 第15页 |
| 2.1.3 遗传算法的基本实现步骤 | 第15-16页 |
| 2.2 GIS局部放电概述 | 第16-21页 |
| 2.2.1 GIS概述 | 第16-17页 |
| 2.2.2 GIS局部放电简介 | 第17-19页 |
| 2.2.2.1 GIS局部放电原因 | 第17-18页 |
| 2.2.2.2 GIS局部放电的检测方法 | 第18页 |
| 2.2.2.3 GIS局部放电典型故障图谱 | 第18-19页 |
| 2.2.3 GIS局部放电模式识别 | 第19-21页 |
| 2.2.3.1 GIS局部放电信号的分析模式 | 第20页 |
| 2.2.3.2 GIS局部放电特征参数提取 | 第20页 |
| 2.2.3.3 模式分类器 | 第20-21页 |
| 2.3 支持向量机 | 第21-27页 |
| 2.3.1 线性支持向量机 | 第21-24页 |
| 2.3.2 非线性支持向量机 | 第24-26页 |
| 2.3.3 多分类支持向量机 | 第26-27页 |
| 2.3.4 K折交叉验证 | 第27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 正交混沌遗传算法 | 第28-49页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 正交试验设计 | 第28-32页 |
| 3.2.1 正交设计的基本概念 | 第28-29页 |
| 3.2.2 正交表的类型与性质 | 第29-31页 |
| 3.2.3 特殊正交表的生成 | 第31-32页 |
| 3.3 正交遗传算法与混沌映射扰动 | 第32-42页 |
| 3.3.1 正交表设计初始化种群 | 第32-34页 |
| 3.3.2 正交表设计交叉算子 | 第34-38页 |
| 3.3.3 混沌映射及其特性 | 第38-41页 |
| 3.3.4 混沌随机扰动 | 第41-42页 |
| 3.4 正交混沌遗传算法流程 | 第42-43页 |
| 3.5 实例验证与分析 | 第43-48页 |
| 3.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 OCGA-SVM及其在GIS中的应用 | 第49-57页 |
| 4.1 OCGA在特征选择与SVM参数优化上的应用 | 第49-52页 |
| 4.1.1 支持向量机参数优化与特征选择 | 第49-51页 |
| 4.1.2 OCGA-SVM算法实现流程与步骤 | 第51页 |
| 4.1.3 OCGA-SVM算法实验分析 | 第51-52页 |
| 4.2 GIS典型缺陷的局部放电模式识别 | 第52-56页 |
| 4.2.1 GIS局部放电信号的特征参数提取 | 第53-55页 |
| 4.2.2 基于OCGA-SVM算法的GIS典型缺陷局部放电识别 | 第55-56页 |
| 4.2.2.1 数据来源与选择 | 第55页 |
| 4.2.2.2 实验参数设置及实验结果对比分析 | 第55-56页 |
| 4.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 结论与展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 附件 | 第65页 |