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大规模知识图谱服务的系统与应用研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第16-25页
    1.1 引言第16-18页
    1.2 研究背景与意义第18-19页
    1.3 研究内容与挑战第19-20页
    1.4 国内外研究现状第20-23页
        1.4.1 知识图谱的发展第20-21页
        1.4.2 图数据处理系统第21-22页
        1.4.3 知识图谱管理系统第22-23页
        1.4.4 知识图谱嵌入技术第23页
        1.4.5 其他相关技术第23页
    1.5 论文组织结构第23-25页
第2章 知识图谱数据与系统分析第25-52页
    2.1 引言第25-29页
    2.2 知识图谱管理的挑战第29-33页
    2.3 知识图谱系统设计第33-35页
    2.4 强类型存储方案第35-37页
    2.5 典型图系统比较第37-42页
        2.5.1 选择因素第38-39页
        2.5.2 系统对比第39-42页
    2.6 强弱类型系统对比第42-44页
        2.6.1 弱类型存储方案第42-43页
        2.6.2 强类型存储方案第43-44页
    2.7 实验分析第44-50页
        2.7.1 实际查询日志分析第44-47页
        2.7.2 实际数据特征分析第47-48页
        2.7.3 数据操作性能比较第48-49页
        2.7.4 端对端系统性能比较第49-50页
    2.8 结论第50页
    2.9 本章小结第50-52页
第3章 强类型知识图谱服务系统第52-80页
    3.1 引言第52-53页
    3.2 系统架构第53-54页
    3.3 数据模型第54-59页
        3.3.1 强类型存储方案第54-56页
        3.3.2 索引和存储优化第56-57页
        3.3.3 基本数据访问操作第57-58页
        3.3.4 运行时数据更新第58-59页
    3.4 查询处理第59-66页
        3.4.1 查询处理中的xUDT第59页
        3.4.2 Twig匹配第59-61页
        3.4.3 多Twig过滤第61-62页
        3.4.4 分布式查询处理第62-63页
        3.4.5 代价估计第63-64页
        3.4.6 查询优化第64-65页
        3.4.7 通用SPARQL查询应答第65-66页
    3.5 实验评估第66-79页
        3.5.1 系统设定第68页
        3.5.2 数据集第68-75页
        3.5.3 实验评估第75-77页
        3.5.4 讨论第77-79页
    3.6 本章小结第79-80页
第4章 知识图谱中的语义导航第80-96页
    4.1 引言第80-82页
    4.2 语义相似度导航第82-83页
    4.3 价值网络导航第83-84页
    4.4 蒙特卡洛树搜索第84-85页
    4.5 后处理第85页
    4.6 实验评估第85-94页
        4.6.1 数据集与实验设置第85-88页
        4.6.2 语义导航路径长度第88-91页
        4.6.3 结果路径可解释性第91-93页
        4.6.4 语义导航的效率第93-94页
    4.7 相关工作第94-95页
    4.8 本章小结第95-96页
第5章 结束语第96-98页
    5.1 研究工作总结第96-97页
    5.2 未来工作展望第97-98页
参考文献第98-107页
致谢第107-110页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果第110-111页

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