大规模知识图谱服务的系统与应用研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第16-25页 |
1.1 引言 | 第16-18页 |
1.2 研究背景与意义 | 第18-19页 |
1.3 研究内容与挑战 | 第19-20页 |
1.4 国内外研究现状 | 第20-23页 |
1.4.1 知识图谱的发展 | 第20-21页 |
1.4.2 图数据处理系统 | 第21-22页 |
1.4.3 知识图谱管理系统 | 第22-23页 |
1.4.4 知识图谱嵌入技术 | 第23页 |
1.4.5 其他相关技术 | 第23页 |
1.5 论文组织结构 | 第23-25页 |
第2章 知识图谱数据与系统分析 | 第25-52页 |
2.1 引言 | 第25-29页 |
2.2 知识图谱管理的挑战 | 第29-33页 |
2.3 知识图谱系统设计 | 第33-35页 |
2.4 强类型存储方案 | 第35-37页 |
2.5 典型图系统比较 | 第37-42页 |
2.5.1 选择因素 | 第38-39页 |
2.5.2 系统对比 | 第39-42页 |
2.6 强弱类型系统对比 | 第42-44页 |
2.6.1 弱类型存储方案 | 第42-43页 |
2.6.2 强类型存储方案 | 第43-44页 |
2.7 实验分析 | 第44-50页 |
2.7.1 实际查询日志分析 | 第44-47页 |
2.7.2 实际数据特征分析 | 第47-48页 |
2.7.3 数据操作性能比较 | 第48-49页 |
2.7.4 端对端系统性能比较 | 第49-50页 |
2.8 结论 | 第50页 |
2.9 本章小结 | 第50-52页 |
第3章 强类型知识图谱服务系统 | 第52-80页 |
3.1 引言 | 第52-53页 |
3.2 系统架构 | 第53-54页 |
3.3 数据模型 | 第54-59页 |
3.3.1 强类型存储方案 | 第54-56页 |
3.3.2 索引和存储优化 | 第56-57页 |
3.3.3 基本数据访问操作 | 第57-58页 |
3.3.4 运行时数据更新 | 第58-59页 |
3.4 查询处理 | 第59-66页 |
3.4.1 查询处理中的xUDT | 第59页 |
3.4.2 Twig匹配 | 第59-61页 |
3.4.3 多Twig过滤 | 第61-62页 |
3.4.4 分布式查询处理 | 第62-63页 |
3.4.5 代价估计 | 第63-64页 |
3.4.6 查询优化 | 第64-65页 |
3.4.7 通用SPARQL查询应答 | 第65-66页 |
3.5 实验评估 | 第66-79页 |
3.5.1 系统设定 | 第68页 |
3.5.2 数据集 | 第68-75页 |
3.5.3 实验评估 | 第75-77页 |
3.5.4 讨论 | 第77-79页 |
3.6 本章小结 | 第79-80页 |
第4章 知识图谱中的语义导航 | 第80-96页 |
4.1 引言 | 第80-82页 |
4.2 语义相似度导航 | 第82-83页 |
4.3 价值网络导航 | 第83-84页 |
4.4 蒙特卡洛树搜索 | 第84-85页 |
4.5 后处理 | 第85页 |
4.6 实验评估 | 第85-94页 |
4.6.1 数据集与实验设置 | 第85-88页 |
4.6.2 语义导航路径长度 | 第88-91页 |
4.6.3 结果路径可解释性 | 第91-93页 |
4.6.4 语义导航的效率 | 第93-94页 |
4.7 相关工作 | 第94-95页 |
4.8 本章小结 | 第95-96页 |
第5章 结束语 | 第96-98页 |
5.1 研究工作总结 | 第96-97页 |
5.2 未来工作展望 | 第97-98页 |
参考文献 | 第98-107页 |
致谢 | 第107-110页 |
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第110-111页 |