| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 人脸识别算法的背景及现状 | 第8-9页 |
| 1.2 本文研究课题的意义及主要内容 | 第9-12页 |
| 第二章 低分辨率人脸识别算法 | 第12-16页 |
| 2.1 低分辨率人脸识别算法的概况总结 | 第12-14页 |
| 2.2 低分辨率人脸识别算法思路比较 | 第14-16页 |
| 第三章 姿态和光照鲁棒的低分辨率人脸识别算法 | 第16-27页 |
| 3.1 多维缩放(MDS)方法 | 第16-20页 |
| 3.1.1 确定非线性变换形式 | 第17-18页 |
| 3.1.2 迭代优化 | 第18-20页 |
| 3.2 基于多维缩放的低分辨率人脸识别算法 | 第20-27页 |
| 3.2.1 加入判别分析的多维缩放低分辨率人脸识别算法 | 第22-25页 |
| 3.2.2 迭代优化算法 | 第25-27页 |
| 第四章 数据实验 | 第27-32页 |
| 4.0 图片预处理 | 第27-28页 |
| 4.1 监控摄像头人脸数据库的实验 | 第28-30页 |
| 4.2 ChokePoint数据集的实验 | 第30-32页 |
| 第五章 结论 | 第32-33页 |
| 参考文献 | 第33-36页 |
| 致谢 | 第36页 |