| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 缩略词 | 第13-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第14-16页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-19页 |
| 1.3 论文的主要工作与组织结构 | 第19-20页 |
| 第二章 移动蜂窝网络D2D通信概述 | 第20-30页 |
| 2.1 D2D通信的基本概念 | 第20页 |
| 2.2 D2D通信的建立流程 | 第20-21页 |
| 2.3 D2D通信的控制模式 | 第21-22页 |
| 2.4 D2D通信的应用场景 | 第22-24页 |
| 2.5 D2D通信的无线资源管理 | 第24-25页 |
| 2.6 D2D通信的干扰 | 第25-28页 |
| 2.6.1 D2D通信对蜂窝通信的干扰 | 第27页 |
| 2.6.2 蜂窝通信对D2D通信的干扰 | 第27-28页 |
| 2.6.3 D2D用户对之间的干扰 | 第28页 |
| 2.7 本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 面向QoS的D2D通信频谱资源分配算法 | 第30-46页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 系统模型与基本假设 | 第30-33页 |
| 3.3 问题描述与分析 | 第33-34页 |
| 3.4 面向QoS的频谱资源分配算法 | 第34-39页 |
| 3.4.1 基本思想 | 第34-35页 |
| 3.4.2 蜂窝用户候选集合建立 | 第35-36页 |
| 3.4.3 D2D用户对分配优先级确定 | 第36-37页 |
| 3.4.4 频谱资源分配 | 第37-38页 |
| 3.4.5 剩余资源分配 | 第38-39页 |
| 3.5 仿真结果与性能评估 | 第39-44页 |
| 3.5.1 仿真参数设置 | 第40页 |
| 3.5.2 性能评估 | 第40-44页 |
| 3.6 本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 面向QoE的业务完成时间感知D2D通信频谱资源分配算法 | 第46-64页 |
| 4.1 引言 | 第46页 |
| 4.2 系统模型与基本假设 | 第46-48页 |
| 4.3 问题描述与分析 | 第48-52页 |
| 4.3.1 D2D用户对业务完成时间分析 | 第49-50页 |
| 4.3.2 蜂窝用户业务完成时间分析 | 第50-51页 |
| 4.3.3 问题描述 | 第51-52页 |
| 4.4 面向QoE的业务完成时间感知频谱资源分配算法 | 第52-57页 |
| 4.4.1 基本思想 | 第52页 |
| 4.4.2 QoE_j~k参量定义 | 第52-53页 |
| 4.4.3 QoE模型定义 | 第53-54页 |
| 4.4.4 蜂窝用户RB分配 | 第54页 |
| 4.4.5 D2D用户对RB分配 | 第54-55页 |
| 4.4.6 剩余RB分配 | 第55-57页 |
| 4.5 仿真结果与性能评估 | 第57-63页 |
| 4.5.1 仿真场景及参数设置 | 第58页 |
| 4.5.2 性能评估 | 第58-63页 |
| 4.6 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 面向QoE的能量和速率感知D2D通信频谱资源分配算法 | 第64-80页 |
| 5.1 引言 | 第64页 |
| 5.2 系统模型与基本假设 | 第64-65页 |
| 5.3 问题描述与分析 | 第65-67页 |
| 5.3.1 电池能量模型 | 第65页 |
| 5.3.2 QoE模型 | 第65-67页 |
| 5.3.3 问题描述 | 第67页 |
| 5.4 能量和速率感知的频谱资源分配算法 | 第67-72页 |
| 5.4.1 基本思想 | 第67-68页 |
| 5.4.2 蜂窝用户RB分配 | 第68页 |
| 5.4.3 D2D用户对RB分配 | 第68-70页 |
| 5.4.4 剩余RB分配 | 第70-72页 |
| 5.5 仿真结果与性能评估 | 第72-77页 |
| 5.5.1 仿真参数设置 | 第73页 |
| 5.5.2 性能评估 | 第73-77页 |
| 5.6 本章小结 | 第77-80页 |
| 第六章 总结与展望 | 第80-84页 |
| 6.1 研究成果 | 第80-82页 |
| 6.2 进一步研究的方向 | 第82-84页 |
| 攻读硕士学位期间的主要成果 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-92页 |
| 致谢 | 第92页 |
