| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| abstract | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第16-23页 |
| 1.1 核聚变简介 | 第16-18页 |
| 1.2 国内外可见/红外内窥镜诊断系统的研究现状 | 第18-21页 |
| 1.3 本论文研究目的和意义 | 第21页 |
| 1.4 本论文研究内容和章节安排 | 第21-23页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第21页 |
| 1.4.2 论文章节安排 | 第21-23页 |
| 第二章 EAST可见/红外内窥镜系统设计 | 第23-35页 |
| 2.1 EAST装置简介 | 第23-26页 |
| 2.2 EAST可见/红外内窥镜光路设计 | 第26-31页 |
| 2.3 可见相机系统设计 | 第31-35页 |
| 2.3.1 可见相机介绍 | 第31-32页 |
| 2.3.2 可见相机软件设计 | 第32-35页 |
| 第三章 基于可见相机的等离子体图像边界检测研究 | 第35-51页 |
| 3.1 相机标定 | 第35-44页 |
| 3.1.1 相机标定常用技术介绍 | 第35页 |
| 3.1.2 线性摄像机模型 | 第35-37页 |
| 3.1.3 非线性模型及其定标 | 第37-38页 |
| 3.1.4 张正友的平面模板两步法的原理 | 第38-40页 |
| 3.1.5 可见相机标定设计与实现 | 第40-44页 |
| 3.2 等离子体边界检测 | 第44-47页 |
| 3.2.1 Snake模型介绍 | 第44-45页 |
| 3.2.2 Snake模型的工作原理 | 第45页 |
| 3.2.3 Snake模型的不足之处 | 第45页 |
| 3.2.4 基于分水岭改进的Snake模型边缘检测算法 | 第45-47页 |
| 3.3 图像边界的拟合 | 第47-48页 |
| 3.3.1 圆拟合 | 第47-48页 |
| 3.3.2 椭圆弧线拟合 | 第48页 |
| 3.4 实验结果分析 | 第48-51页 |
| 第四章 反射内存网络及数据传输与处理 | 第51-60页 |
| 4.1 反射内存卡介绍 | 第51-53页 |
| 4.2 反射内存网络搭建与程序开发 | 第53-57页 |
| 4.3 数据压缩 | 第57-58页 |
| 4.3.1 数据压缩的方式 | 第57页 |
| 4.3.2 LZO压缩 | 第57-58页 |
| 4.4 实验结果 | 第58-60页 |
| 第五章 基于GPU的快速图像拼接技术 | 第60-71页 |
| 5.1 GPU与CUDA介绍 | 第60-65页 |
| 5.1.1 CUDA存储器模型 | 第60-61页 |
| 5.1.2 CUDA编程模型 | 第61-62页 |
| 5.1.3 CUDA加速过程简介 | 第62-64页 |
| 5.1.4 CUDA程序优化策略 | 第64-65页 |
| 5.2 图像拼接介绍 | 第65-66页 |
| 5.2.1 数字图像拼接的定义 | 第65页 |
| 5.2.2 数字图像拼接的技术流程 | 第65-66页 |
| 5.3 图像拼接的并行化处理 | 第66-69页 |
| 5.3.1 SIFT算法的并行化处理 | 第66-68页 |
| 5.3.2 匹配算法的并行化处理 | 第68-69页 |
| 5.3.3 RANSAC算法的并行化处理 | 第69页 |
| 5.4 试验结果与分析 | 第69-71页 |
| 第六章 总结及展望 | 第71-73页 |
| 6.1 论文总结 | 第71页 |
| 6.2 工作展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第77-78页 |