| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 课题的来源与背景 | 第9-10页 |
| 1.2 课题研究意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究综述 | 第11-16页 |
| 1.3.1 软件仓库挖掘研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3.2 GitHub项目团队综合评价体系的相关研究 | 第12-14页 |
| 1.3.3 主题模型的相关研究 | 第14-16页 |
| 1.3.4 现有研究的不足 | 第16页 |
| 1.4 本文的主要研究内容及章节安排 | 第16-19页 |
| 第2章 GitHub项目团队成员贡献度量分析 | 第19-30页 |
| 2.1 GitHub项目团队成员贡献指标数据建模 | 第19-21页 |
| 2.2 GitHub项目团队成员贡献数据采集与处理 | 第21-25页 |
| 2.3 GitHub项目团队成员贡献指标计算方法 | 第25-28页 |
| 2.4 GitHub项目团队贡献个体评价 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 GitHub项目团队协作关系分析 | 第30-39页 |
| 3.1 协作关系数据建模 | 第30-31页 |
| 3.2 协作关系数据采集与处理 | 第31-33页 |
| 3.3 协作关系网络图可视化 | 第33-34页 |
| 3.4 协作关系密集均衡度分析 | 第34-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 GitHub项目整体推进的特征分析 | 第39-53页 |
| 4.1 GitHub项目整体推进的变化趋势 | 第39-44页 |
| 4.1.1 GitHub项目团队工作模式的定义 | 第39页 |
| 4.1.2 数据获取与处理 | 第39-42页 |
| 4.1.3 GitHub项目变化趋势图可视化 | 第42-44页 |
| 4.2 原子工作模式单元 | 第44-47页 |
| 4.3 GitHub项目团队工作模式挖掘 | 第47-50页 |
| 4.3.1 实验步骤与挖掘算法 | 第47-48页 |
| 4.3.2 工作模式可视化 | 第48-50页 |
| 4.4 GitHub项目阶段挖掘对比 | 第50-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 GitHub项目团队成员个性化工作习惯分析 | 第53-66页 |
| 5.1 个性化工作习惯概述 | 第53页 |
| 5.2 GitHub项目团队成员时间方面个性化 | 第53-57页 |
| 5.2.1 数据采集与处理 | 第53-54页 |
| 5.2.2 成员工作时间习惯个性化分析 | 第54-55页 |
| 5.2.3 成员工作时间习惯统计分析 | 第55-57页 |
| 5.3 GitHub项目团队成员参与的软件功能开发方面的个性化 | 第57-62页 |
| 5.3.1 原始数据采集 | 第57-58页 |
| 5.3.2 斯坦福分词预处理 | 第58页 |
| 5.3.3 LDA主题模型挖掘 | 第58-61页 |
| 5.3.4 成员参与的软件功能开发统计分析 | 第61-62页 |
| 5.4 GitHub项目团队成员活动类型方面个性化 | 第62-65页 |
| 5.4.1 数据采集与处理 | 第62-63页 |
| 5.4.2 GitHub成员活动类型个性化分析 | 第63页 |
| 5.4.3 GitHub成员活动类型统计分析 | 第63-65页 |
| 5.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 第6章 综合评价体系与系统 | 第66-75页 |
| 6.1 GitHub项目团队成员综合评价体系 | 第66-68页 |
| 6.2 系统总体架构 | 第68-69页 |
| 6.3 功能模块设计 | 第69-70页 |
| 6.4 包图架构设计 | 第70-71页 |
| 6.5 系统实现 | 第71-74页 |
| 6.5.1 成员贡献度量 | 第71-72页 |
| 6.5.2 协作关系 | 第72页 |
| 6.5.3 项目整体分析 | 第72-73页 |
| 6.5.4 个性化工作习惯 | 第73-74页 |
| 6.6 本章小结 | 第74-75页 |
| 结论 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-82页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第82-84页 |
| 致谢 | 第84页 |
