摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第8-16页 |
1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-14页 |
1.2.1 5G中超密集网络的研究现状 | 第9-10页 |
1.2.2 超密集网络中虚拟小区簇划分的研究现状 | 第10-11页 |
1.2.3 超密集网络中干扰管理方法的研究现状 | 第11-13页 |
1.2.4 超密集网络中移动性管理的研究现状 | 第13-14页 |
1.3 主要研究内容 | 第14页 |
1.4 本文的结构安排 | 第14-16页 |
第2章 超密集网络的系统模型与预编码技术 | 第16-27页 |
2.1 超密集网络体系结构 | 第16-20页 |
2.1.1 超密集网络的产生与发展 | 第16-17页 |
2.1.2 低功率节点的基本概念 | 第17-18页 |
2.1.3 超密集网络中的用户、基站分布和小区划分 | 第18-20页 |
2.2 预编码技术 | 第20-25页 |
2.2.1 干扰对齐技术简介 | 第20页 |
2.2.2 两种经典预编码算法的理论分析 | 第20-22页 |
2.2.3 两种经典预编码算法的性能比较 | 第22-25页 |
2.3 超密集网络中考虑移动性的切换时间 | 第25-26页 |
2.3.1 小小区停留时间的计算 | 第25页 |
2.3.2 最佳触发时间的预测 | 第25-26页 |
2.4 本章小结 | 第26-27页 |
第3章 固定用户节点的UDN中预编码方案设计 | 第27-41页 |
3.1 固定用户节点的用户中心化的超密集网络系统模型 | 第27-29页 |
3.2 虚拟小区融合与预编码矩阵的设计 | 第29-37页 |
3.2.1 虚拟小区的形成 | 第29-30页 |
3.2.2 基于RSRP的虚拟小区分簇方案 | 第30-34页 |
3.2.3 虚拟小区簇内预编码方案 | 第34-37页 |
3.3 所提算法的性能分析与结果分析 | 第37-39页 |
3.3.1 系统仿真参数设置 | 第37页 |
3.3.2 所提算法的仿真结果与性能分析 | 第37-39页 |
3.4 本章小结 | 第39-41页 |
第4章 考虑用户移动性的虚拟小区更新与融合方案 | 第41-53页 |
4.1 引言 | 第41页 |
4.2 考虑用户移动性的虚拟小区分簇方案 | 第41-49页 |
4.2.1 网络模型与用户的移动性模型 | 第41-42页 |
4.2.2 提出的动态虚拟小区形成策略 | 第42-45页 |
4.2.3 基于RSRP的动态虚拟小区融合算法 | 第45-49页 |
4.3 所提算法的性能分析与结果分析 | 第49-52页 |
4.3.1 系统仿真参数设置 | 第49页 |
4.3.2 所提算法的仿真结果与性能分析 | 第49-52页 |
4.4 本章小结 | 第52-53页 |
结论 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-60页 |
致谢 | 第60页 |