| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 节能建筑冷电供能系统国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文研究工作 | 第13-14页 |
| 第2章 粒子群智能优化算法及其改进 | 第14-31页 |
| 2.1 粒子群智能优化算法概述 | 第14-15页 |
| 2.2 标准粒子群智能优化算法 | 第15-19页 |
| 2.2.1 标准粒子群算法基本原理 | 第15-16页 |
| 2.2.2 标准粒子群算法参数概述 | 第16-18页 |
| 2.2.3 标准粒子群算法流程 | 第18-19页 |
| 2.3 基于差分进化算法的改进粒子群算法 | 第19-26页 |
| 2.3.1 标准粒子群算法缺点 | 第19-20页 |
| 2.3.2 差分进化算法机制 | 第20-23页 |
| 2.3.3 标准粒子群算法的改进 | 第23-26页 |
| 2.4 算法性能比较 | 第26-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 节能建筑冷电供能系统优化运行 | 第31-41页 |
| 3.1 冰储冷空调系统简介 | 第31-32页 |
| 3.1.1 冰储冷空调原理及组成 | 第31-32页 |
| 3.1.2 冰储冷空调运行方式 | 第32页 |
| 3.2 冰储冷空调数学模型 | 第32-34页 |
| 3.3 光伏发电数学模型 | 第34-35页 |
| 3.4 节能建筑冷电供能系统优化模型 | 第35-36页 |
| 3.4.1 目标函数 | 第35页 |
| 3.4.2 约束条件 | 第35-36页 |
| 3.5 算例仿真分析 | 第36-40页 |
| 3.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 考虑光伏不确定性的节能建筑冷电供能系统随机优化运行 | 第41-57页 |
| 4.1 光伏功率场景生成与削减 | 第41-44页 |
| 4.1.1 蒙特卡罗模拟 | 第41-42页 |
| 4.1.2 场景削减技术 | 第42页 |
| 4.1.3 光伏功率场景的生成与削减 | 第42-44页 |
| 4.2 考虑光伏不确定性的冷电供能系统随机优化模型 | 第44-46页 |
| 4.2.1 目标函数 | 第45页 |
| 4.2.2 约束条件 | 第45-46页 |
| 4.3 节能建筑冷电供能系统优化运行分析 | 第46-56页 |
| 4.3.1 算例参数 | 第47-49页 |
| 4.3.2 光伏不确定性对冷电供能系统优化运行的影响 | 第49-51页 |
| 4.3.3 冷负荷大小对冷电供能系统优化运行的影响 | 第51-54页 |
| 4.3.4 不同分时电价对冷电供能系统优化运行的影响 | 第54-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 结论与展望 | 第57-58页 |
| 5.1 结论 | 第57页 |
| 5.2 展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
