| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 专用术语注释表 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 引言 | 第11-12页 |
| 1.2 无线传感器网络概述 | 第12-17页 |
| 1.2.1 无线传感器网络的特性 | 第12-15页 |
| 1.2.2 无线传感器网络中的信号处理 | 第15-17页 |
| 1.3 无线传感器网络中的盲源分离 | 第17-18页 |
| 1.4 本文结构及主要内容 | 第18-20页 |
| 第二章 盲源分离 | 第20-31页 |
| 2.1 盲源分离概述 | 第20-21页 |
| 2.2 盲源分离的分类及数学模型 | 第21-24页 |
| 2.3 盲源分离的主要算法 | 第24-30页 |
| 2.3.1 基于独立成分分析的盲源分离算法 | 第25-28页 |
| 2.3.2 基于贝叶斯理论的盲源分离算法 | 第28-30页 |
| 2.3.3 盲源分离的性能评价标准 | 第30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 WSN中信号源数目估计 | 第31-51页 |
| 3.1 引言 | 第31-32页 |
| 3.2 基于信息理论的MDL算法 | 第32-36页 |
| 3.3 数据融合 | 第36-37页 |
| 3.4 基于数据融合的无线传感器网络信号数目估计 | 第37-43页 |
| 3.4.1 系统模型 | 第37-39页 |
| 3.4.2 基于表决融合的WS N信号源数目估计 | 第39-40页 |
| 3.4.3 基于最大后验概率融合的WSN信号源数目估计 | 第40-42页 |
| 3.4.4 分簇算法 | 第42-43页 |
| 3.5 仿真与性能分析 | 第43-50页 |
| 3.5.1 基于分簇+数据融合的信号源数目估计性能分析 | 第45-48页 |
| 3.5.2 基于剩余能量的簇头选择算法性能分析 | 第48-50页 |
| 3.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 无线传感器网络中的盲信号分离 | 第51-70页 |
| 4.1 引言 | 第51-52页 |
| 4.2 系统模型 | 第52-55页 |
| 4.2.1 无线传感器网络模型 | 第52-54页 |
| 4.2.2 信号混叠模型 | 第54-55页 |
| 4.3 盲源分离的Fast ICA算法 | 第55-58页 |
| 4.4 WSN信号盲分离的节点选择算法 | 第58-65页 |
| 4.4.1 最优节点个数 | 第58-60页 |
| 4.4.2 观测噪声对盲源分离性能影响 | 第60-62页 |
| 4.4.3 节点优化选择 | 第62-64页 |
| 4.4.4 凸松弛问题求解 | 第64-65页 |
| 4.5 仿真与性能分析 | 第65-68页 |
| 4.6 本章小结 | 第68-70页 |
| 第五章 传输误码下的WSN盲源分离 | 第70-82页 |
| 5.1 引言 | 第70-71页 |
| 5.2 基于变分贝叶斯理论的盲源分离算法 | 第71-76页 |
| 5.3 异常点检测 | 第76-78页 |
| 5.4 抗误码干扰的WSN盲源分离 | 第78-81页 |
| 5.4.1 对BSS恢复信号的后续处理 | 第78-80页 |
| 5.4.2 仿真与性能分析 | 第80-81页 |
| 5.5 本章小结 | 第81-82页 |
| 第六章 总结与展望 | 第82-85页 |
| 6.1 全文总结 | 第82-83页 |
| 6.2 未来的研究工作 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-88页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第88-89页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第89-90页 |
| 致谢 | 第90页 |