| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 论文研究主要工作及创新点 | 第11-12页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第12-13页 |
| 2 重型肝炎及其预后研究方法介绍 | 第13-22页 |
| 2.1 重型肝炎简介 | 第13页 |
| 2.2 慢加急性肝衰竭与慢性乙型肝炎（重度）的对比研究 | 第13-15页 |
| 2.2.1 慢加急性肝衰竭 | 第13-14页 |
| 2.2.2 慢性乙型肝炎 | 第14-15页 |
| 2.2.3 两者的联系与区别 | 第15页 |
| 2.3 常见的重型肝炎预后研究方法 | 第15-21页 |
| 2.3.1 MELD评分系统 | 第15-17页 |
| 2.3.2 逻辑回归模型 | 第17-19页 |
| 2.3.3 人工神经网络模型 | 第19-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 隐马尔科夫模型理论 | 第22-30页 |
| 3.1 隐马尔科夫模型描述 | 第22-24页 |
| 3.2 隐马尔科夫模型求解的三个基本问题 | 第24-25页 |
| 3.2.1 评估问题 | 第24页 |
| 3.2.2 解码问题 | 第24-25页 |
| 3.2.3 学习问题 | 第25页 |
| 3.3 HMM中常用的算法介绍 | 第25-28页 |
| 3.3.1 前向算法(Forward algorithm) | 第25页 |
| 3.3.2 维特比算法（Viterbi Algorithm） | 第25-26页 |
| 3.3.3 最大期望算法(Expectation Maximization algorithm) | 第26-27页 |
| 3.3.4 前向-后向算法(Forward-backward algorithm) | 第27-28页 |
| 3.4 本章小结 | 第28-30页 |
| 4 隐马尔科夫预测模型的建立 | 第30-39页 |
| 4.1 数据集及实验环境介绍 | 第30-31页 |
| 4.2 预测模型的建立过程 | 第31-33页 |
| 4.2.1 实验数据预处理 | 第31页 |
| 4.2.2 向量量化 | 第31-32页 |
| 4.2.3 隐马尔科夫模型的建立 | 第32-33页 |
| 4.3 实验验证与评价 | 第33-35页 |
| 4.3.1 评价方法-ROC曲线 | 第33-35页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第35-38页 |
| 4.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 5 指标相关性的实验验证与分析 | 第39-44页 |
| 5.1 指标相关性实验介绍 | 第39页 |
| 5.2 实验过程及实验结果分析 | 第39-43页 |
| 5.2.1 增加指标对实验结果的影响 | 第39-41页 |
| 5.2.2 减少指标对实验结果的影响 | 第41-43页 |
| 5.2.3 指标相关性实验总结 | 第43页 |
| 5.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 6 重型肝炎演化中关键状态的定义与应用 | 第44-48页 |
| 6.1 关键状态的定义思想 | 第44页 |
| 6.2 关键状态存在的医学依据 | 第44-45页 |
| 6.3 相对熵理论 | 第45-46页 |
| 6.4 实验及分析 | 第46-47页 |
| 6.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 7 总结与展望 | 第48-50页 |
| 7.1 论文研究工作的总结 | 第48页 |
| 7.2 下一步工作的展望 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 附录A.作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第54页 |
