基于粒计算的Web结构模型的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景与意义 | 第8-9页 |
| ·研究的目的与内容 | 第9-10页 |
| ·研究的目的 | 第9页 |
| ·研究的内容 | 第9-10页 |
| ·相关领域国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·Web智能 | 第10-12页 |
| ·计算Web智能 | 第12-13页 |
| ·论文结构 | 第13-14页 |
| 第2章 相关理论技术研究 | 第14-30页 |
| ·Web技术 | 第14-16页 |
| ·Web简介 | 第14页 |
| ·Web结构 | 第14-16页 |
| ·Web数据挖掘技术 | 第16-21页 |
| ·Web挖掘背景 | 第16页 |
| ·Web挖掘概述 | 第16-17页 |
| ·Web挖掘分类 | 第17-21页 |
| ·Web挖掘的应用 | 第21页 |
| ·粒计算理论 | 第21-30页 |
| ·粒计算的产生 | 第21-22页 |
| ·粒计算的概念及意义 | 第22-23页 |
| ·粒计算的基本要素 | 第23页 |
| ·粒计算的主要模型 | 第23-27页 |
| ·粒计算模型之间的比较 | 第27-28页 |
| ·粒计算有待解决的问题 | 第28-30页 |
| 第3章 Web结构粒度模型 | 第30-47页 |
| ·抽象粒描述 | 第30-31页 |
| ·粒结构模型定义 | 第31-34页 |
| ·粒模型空间结构分析 | 第34-42页 |
| ·页面结构粒度 | 第34-35页 |
| ·页面结构相似度 | 第35-36页 |
| ·页面重要度 | 第36-37页 |
| ·举例及计算 | 第37-42页 |
| ·粒模型内容结构分析 | 第42-47页 |
| ·Url-UserID关联矩阵 | 第42-43页 |
| ·页面相关粒 | 第43-44页 |
| ·举例及计算 | 第44-47页 |
| 第4章 优化Web结构的信息粒计算方法 | 第47-60页 |
| ·Web网站结构优化相关知识 | 第47-49页 |
| ·网站结构优化 | 第47页 |
| ·Web结构挖掘相关算法 | 第47-49页 |
| ·启发式信息粒计算方法 | 第49-52页 |
| ·方法框架图 | 第50页 |
| ·方法具体描述 | 第50-52页 |
| ·实验与分析 | 第52-60页 |
| ·实验背景 | 第52页 |
| ·实验过程 | 第52-55页 |
| ·分析及对比 | 第55-60页 |
| 第5章 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·本文的主要工作 | 第60页 |
| ·进一步工作的方向 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第67页 |
