基于超像素和稀疏表示的目标跟踪研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第12-15页 |
| 1.3.1 论文研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3.2 论文结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 理论基础 | 第15-23页 |
| 2.1 目标跟踪基本原理 | 第15-16页 |
| 2.2 目标跟踪方法分类 | 第16-17页 |
| 2.3 相关技术 | 第17-21页 |
| 2.3.1 稀疏表示 | 第17-19页 |
| 2.3.2 粒子滤波框架 | 第19-20页 |
| 2.3.3 贝叶斯框架 | 第20-21页 |
| 2.4 跟踪效果评价指标 | 第21-22页 |
| 2.4.1 定性实验指标 | 第21页 |
| 2.4.2 定量实验指标 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于超像素的稀疏表示目标跟踪 | 第23-45页 |
| 3.1 引言 | 第23页 |
| 3.2 基于超像素的稀疏表示目标跟踪 | 第23-28页 |
| 3.2.1 超像素分割 | 第24页 |
| 3.2.2 结构化稀疏表示 | 第24-25页 |
| 3.2.3 基于残差的目标检验 | 第25-26页 |
| 3.2.4 稀疏表示的图像融合 | 第26-27页 |
| 3.2.5 模板更新 | 第27-28页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第28-43页 |
| 3.3.1 定性实验 | 第28-37页 |
| 3.3.2 定量实验 | 第37-41页 |
| 3.3.3 鲁棒性实验 | 第41-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 基于两级超像素分割的目标跟踪 | 第45-61页 |
| 4.1 引言 | 第45-46页 |
| 4.2 基于两级超像素分割的跟踪方法 | 第46-52页 |
| 4.2.1 双向滤波 | 第46-47页 |
| 4.2.2 基于粗粒度超像素的自适应表征模型 | 第47-49页 |
| 4.2.3 基于细粒度超像素的表征模型 | 第49-51页 |
| 4.2.4 基于反馈的模板更新 | 第51-52页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第52-60页 |
| 4.3.1 定性实验 | 第52-56页 |
| 4.3.2 定量实验 | 第56-58页 |
| 4.3.3 鲁棒性实验 | 第58-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 总结和展望 | 第61-63页 |
| 5.1 总结 | 第61-62页 |
| 5.2 展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 攻读硕士学位期间的科研成果 | 第71-74页 |
