高压加热器状态预警证据库构建研究

摘要	第5-6页
abstract	第6-7页
第一章 绪论	第10-19页
1.1 课题的研究背景及意义	第10-12页
1.2 高压加热器的故障及防止措施	第12-14页
1.3 设备状态监测及状态预警的研究现状	第14-15页
1.4 证据理论及证据构建的研究现状	第15-17页
1.5 本文研究内容	第17-19页
第二章 高压加热器状态数据的预处理	第19-32页
2.1 高压加热器状态数据的获取	第19页
2.2 过失误差的处理	第19-25页
2.3 随机误差的处理	第25-31页
2.4 本章小结	第31-32页
第三章 高压加热器的运行状态选择	第32-44页
3.1 基于灰熵关联分析法的选择方法	第32-34页
3.2 基于主元分析法的选择方法	第34-36页
3.3 仿真实验结果及分析	第36-43页
3.4 本章小结	第43-44页
第四章 数据聚类挖掘高压加热器的PBA	第44-54页
4.1 基于FCM聚类算法的挖掘	第45-46页
4.2 基于遗传模拟退火算法的FCM聚类挖掘	第46-50页
4.3 仿真实验结果及分析	第50-53页
4.4 本章小结	第53-54页
第五章 基于证据理论的高压加热器状态预警库构建	第54-58页
5.1 DS证据理论的基本概念	第54-55页
5.2 高压加热器状态预警证据库	第55-58页
第六章 结论与展望	第58-60页
6.1 结论	第58页
6.2 下一步工作	第58-60页
致谢	第60-61页
参考文献	第61-65页
附录 （攻读学位其间发表论文目录）	第65页