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基于预测函数控制的矿渣微粉立磨料层厚度控制研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-13页
    1.1 课题背景及研究意义第8页
    1.2 国内外粉磨设备研究现状第8-10页
        1.2.1 国外研究现状第9页
        1.2.2 国内研究现状第9-10页
    1.3 预测函数控制算法研究现状及发展第10-11页
    1.4 目前矿渣微粉生产线存在的主要问题第11页
    1.5 本论文主要研究内容第11-13页
第二章 矿渣微粉立磨系统工艺分析第13-23页
    2.1 矿渣立磨粉磨机理分析第13-15页
        2.1.1 立磨的设备组成及特点第13-14页
        2.1.2 立磨矿渣微粉制备的工艺流程第14-15页
    2.2 矿渣立磨运行工况分析第15-17页
        2.2.1 立磨正常运行工况第15-16页
        2.2.2 立磨异常运行工况第16页
        2.2.3 磨机振动主要原因第16-17页
    2.3 矿渣微粉立磨主要控制参数第17-19页
        2.3.1 料层厚度第17-18页
        2.3.2 磨内压差第18-19页
        2.3.3 出磨温度第19页
        2.3.4 磨内通风量第19页
    2.4 现有控制参数方案第19-22页
        2.4.1 料层厚度控制第20-21页
        2.4.2 磨内压差控制第21页
        2.4.3 磨机出口温度控制第21-22页
    2.5 本章小结第22-23页
第三章 预测函数控制算法的分析及仿真研究第23-35页
    3.1 预测控制理论概述第23-26页
        3.1.1 预测控制的机理第23-25页
        3.1.2 预测控制实现步骤第25-26页
    3.2 预测函数控制算法第26-31页
        3.2.1 预测函数控制基本原理第26-27页
        3.2.2 PFC控制算法的构成第27-30页
        3.2.3 PFC控制对异常干扰处理策略第30-31页
    3.3 PFC控制算法的仿真研究第31-33页
    3.4 PFC在不确定系统中的应用第33-34页
    3.5 本章小结第34-35页
第四章 矿渣微粉立磨料层厚度控制策略第35-49页
    4.1 工业控制系统建模第35-37页
        4.1.1 建模理论第35页
        4.1.2 建模应用第35-37页
    4.2 立磨料层厚度控制方案第37-43页
        4.2.1 料层厚度控制模型的建立第38页
        4.2.2 料层厚度控制的模型辨识第38-40页
        4.2.3 模型的验证第40-41页
        4.2.4 料层厚度PFC控制器的设计第41-43页
    4.3 仿真分析第43-48页
        4.3.1 参数摄动下PFC控制方案的仿真第43-46页
        4.3.2 料层厚度的PID与PFC-前馈控制器仿真第46-48页
    4.4 本章小结第48-49页
第五章 矿渣微粉立磨优化控制系统工程应用测试第49-58页
    5.1 矿渣微粉生产线的集散控制系统第49-54页
        5.1.1 集散控制系统组成与结构第49-50页
        5.1.2 矿渣微粉立磨集散控制系统的硬件组成第50-51页
        5.1.3 矿渣微粉立磨集散控制系统的程序设计第51-53页
        5.1.4 矿渣微粉立磨集散控制系统的监控画面第53-54页
    5.2 基于PFC料层控制在矿渣微粉立磨系统中的测试第54-57页
        5.2.1 系统测试平台的建立第54-55页
        5.2.2 立磨机工况识别模块的设置第55页
        5.2.3 工程应用测试效果第55-57页
    5.3 本章小结第57-58页
第六章 总结与展望第58-60页
    6.1 文章工作总结第58页
    6.2 研究展望第58-60页
参考文献第60-63页
附录A 插图清单第63-65页
附录B 附表清单第65-66页
附录C 部分程序代码第66-68页
在校研究成果第68-69页
致谢第69页

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