摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第8-13页 |
1.1 课题背景及研究意义 | 第8页 |
1.2 国内外粉磨设备研究现状 | 第8-10页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第9页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第9-10页 |
1.3 预测函数控制算法研究现状及发展 | 第10-11页 |
1.4 目前矿渣微粉生产线存在的主要问题 | 第11页 |
1.5 本论文主要研究内容 | 第11-13页 |
第二章 矿渣微粉立磨系统工艺分析 | 第13-23页 |
2.1 矿渣立磨粉磨机理分析 | 第13-15页 |
2.1.1 立磨的设备组成及特点 | 第13-14页 |
2.1.2 立磨矿渣微粉制备的工艺流程 | 第14-15页 |
2.2 矿渣立磨运行工况分析 | 第15-17页 |
2.2.1 立磨正常运行工况 | 第15-16页 |
2.2.2 立磨异常运行工况 | 第16页 |
2.2.3 磨机振动主要原因 | 第16-17页 |
2.3 矿渣微粉立磨主要控制参数 | 第17-19页 |
2.3.1 料层厚度 | 第17-18页 |
2.3.2 磨内压差 | 第18-19页 |
2.3.3 出磨温度 | 第19页 |
2.3.4 磨内通风量 | 第19页 |
2.4 现有控制参数方案 | 第19-22页 |
2.4.1 料层厚度控制 | 第20-21页 |
2.4.2 磨内压差控制 | 第21页 |
2.4.3 磨机出口温度控制 | 第21-22页 |
2.5 本章小结 | 第22-23页 |
第三章 预测函数控制算法的分析及仿真研究 | 第23-35页 |
3.1 预测控制理论概述 | 第23-26页 |
3.1.1 预测控制的机理 | 第23-25页 |
3.1.2 预测控制实现步骤 | 第25-26页 |
3.2 预测函数控制算法 | 第26-31页 |
3.2.1 预测函数控制基本原理 | 第26-27页 |
3.2.2 PFC控制算法的构成 | 第27-30页 |
3.2.3 PFC控制对异常干扰处理策略 | 第30-31页 |
3.3 PFC控制算法的仿真研究 | 第31-33页 |
3.4 PFC在不确定系统中的应用 | 第33-34页 |
3.5 本章小结 | 第34-35页 |
第四章 矿渣微粉立磨料层厚度控制策略 | 第35-49页 |
4.1 工业控制系统建模 | 第35-37页 |
4.1.1 建模理论 | 第35页 |
4.1.2 建模应用 | 第35-37页 |
4.2 立磨料层厚度控制方案 | 第37-43页 |
4.2.1 料层厚度控制模型的建立 | 第38页 |
4.2.2 料层厚度控制的模型辨识 | 第38-40页 |
4.2.3 模型的验证 | 第40-41页 |
4.2.4 料层厚度PFC控制器的设计 | 第41-43页 |
4.3 仿真分析 | 第43-48页 |
4.3.1 参数摄动下PFC控制方案的仿真 | 第43-46页 |
4.3.2 料层厚度的PID与PFC-前馈控制器仿真 | 第46-48页 |
4.4 本章小结 | 第48-49页 |
第五章 矿渣微粉立磨优化控制系统工程应用测试 | 第49-58页 |
5.1 矿渣微粉生产线的集散控制系统 | 第49-54页 |
5.1.1 集散控制系统组成与结构 | 第49-50页 |
5.1.2 矿渣微粉立磨集散控制系统的硬件组成 | 第50-51页 |
5.1.3 矿渣微粉立磨集散控制系统的程序设计 | 第51-53页 |
5.1.4 矿渣微粉立磨集散控制系统的监控画面 | 第53-54页 |
5.2 基于PFC料层控制在矿渣微粉立磨系统中的测试 | 第54-57页 |
5.2.1 系统测试平台的建立 | 第54-55页 |
5.2.2 立磨机工况识别模块的设置 | 第55页 |
5.2.3 工程应用测试效果 | 第55-57页 |
5.3 本章小结 | 第57-58页 |
第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
6.1 文章工作总结 | 第58页 |
6.2 研究展望 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-63页 |
附录A 插图清单 | 第63-65页 |
附录B 附表清单 | 第65-66页 |
附录C 部分程序代码 | 第66-68页 |
在校研究成果 | 第68-69页 |
致谢 | 第69页 |