基于遗传算法的组卷系统的研究与应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究的背景、目的和意义 | 第9-12页 |
| ·服务外包项目介绍 | 第9-11页 |
| ·课题研究的背景、目的和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·本文的主要研究内容和工作 | 第14-15页 |
| ·论文的整体结构安排 | 第15-17页 |
| 第2章 组卷系统的策略与组卷算法分析 | 第17-24页 |
| ·组卷系统的策略分析 | 第17-20页 |
| ·组卷的流程分析 | 第17-19页 |
| ·生成试卷的质量评价标准 | 第19页 |
| ·组卷的约束条件分析 | 第19-20页 |
| ·组卷算法的概述与常用几种组卷算法介绍 | 第20-24页 |
| ·组卷算法的概述 | 第20页 |
| ·常用的几种组卷算法 | 第20-24页 |
| 第3章 系统的开发工具介绍和系统的总体设计 | 第24-42页 |
| ·开发环境和开发工具的介绍 | 第24-30页 |
| ·三层架构介绍 | 第24-26页 |
| ·MVC框架介绍 | 第26-28页 |
| ·Visual Studio开发工具介绍 | 第28-29页 |
| ·Ext JS介绍 | 第29-30页 |
| ·系统的需求分析 | 第30-32页 |
| ·系统的功能性需求 | 第31-32页 |
| ·系统的非功能性需求 | 第32页 |
| ·系统数据库设计 | 第32-37页 |
| ·系统的总体结构设计和用例图 | 第37-42页 |
| 第4章 组卷系统数学模型的建立和遗传算法的研究 | 第42-59页 |
| ·自动组卷的数学模型 | 第42-47页 |
| ·自动组卷过程中指标体系的建立 | 第42-44页 |
| ·组卷过程中试卷模式和约束条件 | 第44-45页 |
| ·试卷模式 | 第44-45页 |
| ·约束条件 | 第45页 |
| ·多目标优化的数学模型的建立 | 第45-47页 |
| ·遗传算法在自动组卷系统中的应用 | 第47-55页 |
| ·遗传算法概述 | 第47-48页 |
| ·遗传算法的基本思想和基本概念 | 第48-50页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第48-49页 |
| ·遗传算法的基本概念 | 第49-50页 |
| ·组卷系统的遗传算法的设计与实现 | 第50-55页 |
| ·编码方案的确定 | 第50-51页 |
| ·种群的初始化 | 第51页 |
| ·适应度函数的确定 | 第51-52页 |
| ·选择、交叉、变异算子的设计 | 第52-54页 |
| ·算法终止条件的判断 | 第54-55页 |
| ·基于遗传算法的组卷算法的分析 | 第55-59页 |
| ·组卷要求和组卷算法中参数的设定 | 第55页 |
| ·组卷结果分析 | 第55-57页 |
| ·影响遗传算法的效率和性能的因素 | 第57-59页 |
| 第5章 组卷系统的设计和实现 | 第59-73页 |
| ·系统管理模块 | 第61-64页 |
| ·用户管理模块 | 第64-65页 |
| ·课程管理模块 | 第65-67页 |
| ·试题库管理模块 | 第67-69页 |
| ·题型管理模块 | 第69-70页 |
| ·组卷管理模块 | 第70-71页 |
| ·报表统计模块 | 第71页 |
| ·系统的测试 | 第71-73页 |
| 第6章 总结和展望 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第79页 |
