| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第13-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.1 高分辨率遥感影像分类技术研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 灾害信息提取研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 存在的问题与解决方案 | 第16页 |
| 1.4 研究内容及技术路线 | 第16-18页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第17-18页 |
| 1.5 论文结构安排 | 第18-20页 |
| 2 影像分割技术 | 第20-38页 |
| 2.1 影像分割技术简介 | 第20-21页 |
| 2.2 影像分割方法 | 第21-38页 |
| 2.2.1 基于边缘的分割 | 第21-29页 |
| 2.2.2 基于区域的分割 | 第29-33页 |
| 2.2.3 结合边缘信息的多尺度分割技术 | 第33-38页 |
| 3 面向对象的分类方法研究 | 第38-48页 |
| 3.1 面向对象分类方法概述 | 第38页 |
| 3.2 常用的分类特征介绍 | 第38-41页 |
| 3.2.1 光谱特征 | 第39页 |
| 3.2.2 几何特征 | 第39-40页 |
| 3.2.3 纹理特征 | 第40-41页 |
| 3.3 分类体系的构建 | 第41-48页 |
| 3.3.1 特征空间优选算法 | 第42-45页 |
| 3.3.2 分类体系制定 | 第45-48页 |
| 4 面向对象分类技术研究实验及其在震后检测的应用 | 第48-68页 |
| 4.1 研究区概况及数据源 | 第48-49页 |
| 4.2 最优尺度分割实验 | 第49-55页 |
| 4.3 特征库优选实验 | 第55-65页 |
| 4.4 震后灾害检测实验 | 第65-68页 |
| 5 实验结果评定与分析 | 第68-73页 |
| 5.1 精度评价指标与方法 | 第68页 |
| 5.2 解译精度评价 | 第68-70页 |
| 5.3 与传统分类方法的精度比较 | 第70-73页 |
| 6 总结与展望 | 第73-75页 |
| 6.1 总结 | 第73页 |
| 6.2 展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 附录A [最佳阈值分割MATLAB核心代码] | 第79-82页 |
| 附录B [特征优选及阈值算法MATLAB核心代码] | 第82-85页 |
| 致谢 | 第85-87页 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 | 第87页 |