| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第15-29页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第15-17页 |
| 1.2 国内外粮食储备监管现状 | 第17-20页 |
| 1.2.1 国外粮食储备监管现状 | 第17-18页 |
| 1.2.2 国内粮食储备监管现状 | 第18-20页 |
| 1.3 粮情信息分析技术国内外研究现状 | 第20-25页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第20-23页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第23-25页 |
| 1.4 研究目标和主要研究内容 | 第25-29页 |
| 1.4.1 研究目标 | 第25页 |
| 1.4.2 研究内容 | 第25-29页 |
| 第2章 多储粮生态区域粮情基本信息、数字监管原理与分析方法 | 第29-41页 |
| 2.1 储粮生态区域选取及描述 | 第29-30页 |
| 2.1.1 第三储粮生态区 | 第29-30页 |
| 2.1.2 第六储粮生态区 | 第30页 |
| 2.1.3 第七储粮生态区 | 第30页 |
| 2.2 实仓基本信息介绍 | 第30-33页 |
| 2.2.1 黑龙江绥化中储粮库某仓 | 第30-31页 |
| 2.2.2 四川绵阳中储粮库某仓 | 第31-32页 |
| 2.2.3 广州花都中储粮库某仓 | 第32-33页 |
| 2.3 储备粮数字监管原理 | 第33页 |
| 2.3.1 基本原理 | 第33页 |
| 2.3.2 衍生原理 | 第33页 |
| 2.3.3 数字监管的特征分析 | 第33页 |
| 2.4 时间序列分析法 | 第33-34页 |
| 2.5 正弦时序预测模型 | 第34-35页 |
| 2.6 “七心一壳”数据分类方法 | 第35-38页 |
| 2.6.1 绥化仓划分方法 | 第35-36页 |
| 2.6.2 绵阳仓划分方法 | 第36-37页 |
| 2.6.3 花都仓划分方法 | 第37-38页 |
| 2.7 粮情数据的预处理 | 第38-39页 |
| 2.8 数字监管策略的时间序列分类 | 第39页 |
| 2.9 本章小结 | 第39-41页 |
| 第3章 基于不同生态区域粮情数据的A-I-D储粮监管策略研究 | 第41-73页 |
| 3.1 材料与方法 | 第43-44页 |
| 3.1.1 储粮生态区域选择 | 第43页 |
| 3.1.2 试验粮仓基本情况 | 第43-44页 |
| 3.1.3 数据归类方法 | 第44页 |
| 3.2 绥化仓A-I-D策略结果分析 | 第44-59页 |
| 3.2.1 A策略分析 | 第52-54页 |
| 3.2.2 I策略分析 | 第54-56页 |
| 3.2.3 D策略分析 | 第56-59页 |
| 3.3 绵阳仓A-I-D策略结果分析 | 第59-65页 |
| 3.3.1 A策略分析 | 第59-61页 |
| 3.3.2 I策略分析 | 第61-63页 |
| 3.3.3 D策略分析 | 第63-65页 |
| 3.4 花都库A-I-D策略结果分析 | 第65-71页 |
| 3.4.1 A策略分析 | 第65-67页 |
| 3.4.2 I策略分析 | 第67-69页 |
| 3.4.3 D策略分析 | 第69-71页 |
| 3.5 本章小结 | 第71-73页 |
| 第4章 基于不同生态区域粮情数据的3R储粮监管策略研究 | 第73-97页 |
| 4.1 材料与方法 | 第73页 |
| 4.1.1 储粮生态区域选择 | 第73页 |
| 4.1.2 试验粮仓基本情况 | 第73页 |
| 4.1.3 数据归类方法 | 第73页 |
| 4.2 绥化仓3R策略结果分析 | 第73-81页 |
| 4.2.1 绥化仓PPR策略结果分析 | 第73-75页 |
| 4.2.2 绥化仓LLR策略结果分析 | 第75-78页 |
| 4.2.3 绥化仓SSR策略结果分析 | 第78-81页 |
| 4.3 绵阳仓3R策略结果分析 | 第81-88页 |
| 4.3.1 绵阳仓PPR策略结果分析 | 第81-83页 |
| 4.3.2 绵阳仓LLR策略结果分析 | 第83-85页 |
| 4.3.3 绵阳仓SSR策略结果分析 | 第85-88页 |
| 4.4 花都仓3R策略结果分析 | 第88-95页 |
| 4.4.1 花都仓PPR策略结果分析 | 第88-90页 |
| 4.4.2 花都仓LLR策略结果分析 | 第90-92页 |
| 4.4.3 花都仓SSR策略结果分析 | 第92-95页 |
| 4.5 本章小结 | 第95-97页 |
| 第5章 基于不同生态区域粮情数据的A-B-C储粮监管策略研究 | 第97-113页 |
| 5.1 材料与方法 | 第97页 |
| 5.1.1 储粮生态区域选择 | 第97页 |
| 5.1.2 试验粮仓基本情况 | 第97页 |
| 5.1.3 数据归类方法 | 第97页 |
| 5.2 绥化仓A-B-C策略结果分析 | 第97-102页 |
| 5.2.1 纵中截面A-B-C策略结果分析 | 第98-99页 |
| 5.2.2 西侧截面A-B-C策略结果分析 | 第99-101页 |
| 5.2.3 东侧截面A-B-C策略结果分析 | 第101-102页 |
| 5.3 绵阳仓A-B-C策略结果分析 | 第102-107页 |
| 5.3.1 纵中截面A-B-C策略结果分析 | 第102-104页 |
| 5.3.2 西侧截面A-B-C策略结果分析 | 第104-105页 |
| 5.3.3 东侧截面A-B-C策略结果分析 | 第105-107页 |
| 5.4 花都仓ABC策略结果分析 | 第107-111页 |
| 5.4.1 纵中截面A-B-C策略结果分析 | 第107-108页 |
| 5.4.2 西侧截面A-B-C策略结果分析 | 第108-110页 |
| 5.4.3 东侧截面A-B-C策略结果分析 | 第110-111页 |
| 5.5 本章小结 | 第111-113页 |
| 第6章 基于小型试验模拟仓的粮情监测系统 | 第113-123页 |
| 6.1 试验材料与装置 | 第113-115页 |
| 6.1.1 试验材料 | 第113页 |
| 6.1.2 模拟仓的选择 | 第113-115页 |
| 6.1.3 传感器分布 | 第115页 |
| 6.2 系统软件 | 第115-118页 |
| 6.2.1 监测系统 | 第115-117页 |
| 6.2.2 通风控制 | 第117-118页 |
| 6.3 基于VB软件开发 | 第118-121页 |
| 6.3.1 系统简介 | 第118页 |
| 6.3.2 登陆系统 | 第118-119页 |
| 6.3.3 信息模块 | 第119-120页 |
| 6.3.4 监测模块 | 第120页 |
| 6.3.5 数据的存储 | 第120-121页 |
| 6.4 本章小结 | 第121-123页 |
| 第7章 储粮数字监管策略在试验仓中的应用研究 | 第123-147页 |
| 7.1 试验材料与设备 | 第123-126页 |
| 7.1.1 试验材料 | 第123页 |
| 7.1.2 试验设备 | 第123-125页 |
| 7.1.3 试验方法 | 第125页 |
| 7.1.4 试验过程 | 第125-126页 |
| 7.2 试验仓A-I-D策略结果分析 | 第126-133页 |
| 7.2.1 试验仓A策略分析 | 第126-128页 |
| 7.2.2 试验仓I策略分析 | 第128-130页 |
| 7.2.3 试验仓D策略分析 | 第130-133页 |
| 7.3 试验仓3R策略结果分析 | 第133-140页 |
| 7.3.1 试验仓PPR策略分析 | 第133-136页 |
| 7.3.2 试验仓LLR策略分析 | 第136-138页 |
| 7.3.3 试验仓SSR策略分析 | 第138-140页 |
| 7.4 试验仓A-B-C策略结果分析 | 第140-145页 |
| 7.4.1 纵中截面A-B-C策略分析 | 第140-142页 |
| 7.4.2 西侧截面A-B-C策略分析 | 第142-143页 |
| 7.4.3 东侧截面A-B-C策略分析 | 第143-145页 |
| 7.5 综合分析 | 第145-146页 |
| 7.6 本章小结 | 第146-147页 |
| 第8章 结论与展望 | 第147-151页 |
| 8.1 结论 | 第147-148页 |
| 8.2 创新点 | 第148-149页 |
| 8.3 展望 | 第149-151页 |
| 参考文献 | 第151-159页 |
| 附录1 | 第159-165页 |
| 附录2 | 第165-179页 |
| 附录3 | 第179-193页 |
| 在学期间所取得的科研成果 | 第193-194页 |
| 致谢 | 第194页 |
