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心电信号R峰的检测方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第11-21页
    1.1 课题研究背景与意义第11-13页
    1.2 课题的国内外研究现状第13-18页
        1.2.1 心电信号预处理方法第13-16页
        1.2.2 R峰检测算法的研究现状第16-18页
    1.3 课题研究的主要内容及创新点第18-20页
    1.4 论文的结构安排第20-21页
第二章 心电图基础知识第21-29页
    2.1 心电图的波形特征第21-22页
    2.2 心电图的标准导联第22-25页
        2.2.1 肢体导联第23-24页
        2.2.2 胸前导联第24-25页
    2.3 心电图标准数据库第25-27页
    2.4 R峰的检测评价指标第27-28页
    2.5 本章小结第28-29页
第三章 心电信号的预处理第29-41页
    3.1 经验模态分解原理第29-30页
    3.2 排列熵的原理第30-31页
    3.3 基于EMD和排列熵的滤波方法第31页
    3.4 算法的参数调整第31-32页
    3.5 算法的滤波效果第32-39页
    3.6 本章小结第39-41页
第四章 R峰特征提取第41-49页
    4.1 R峰特征提取原理第41-42页
        4.1.1 单导联的曲线长度变换原理第41-42页
        4.1.2 多导联的曲线长度变换原理第42页
    4.2 曲线长度变换的算法参数确定第42-45页
    4.3 长度变换的实验效果第45-48页
    4.4 本章小结第48-49页
第五章 R峰检测规则和实验结果第49-63页
    5.1 阈值调整规则第49-51页
    5.2 代表性的实验结果第51-56页
        5.2.1 正常心电图的检测结果第51-52页
        5.2.2 R峰倒置的检测结果第52-53页
        5.2.3 高大T波的检测结果第53-55页
        5.2.4 三联律的检测结果第55-56页
    5.3 MIT-BIH数据库的检测结果第56-58页
    5.4 算法漏检的原因分析第58-59页
    5.5 算法误检的原因分析第59-62页
    5.6 章节小结第62-63页
总结与展望第63-65页
    总结第63-64页
    展望第64-65页
参考文献第65-68页
攻读硕士学位期间的研究成果第68-70页
致谢第70页

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