基于数字图像处理的瓷砖表面缺陷检测研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-15页 |
| 1.1.1 瓷砖表面缺陷自动检测的必要性 | 第9-10页 |
| 1.1.2 瓷砖的分类、包装及发展现状 | 第10-13页 |
| 1.1.3 数字图像处理技术的发展现状 | 第13-14页 |
| 1.1.4 瓷砖表面缺陷检测国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2 主要研究内容 | 第15-17页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.2.2 研究技术路线 | 第16-17页 |
| 1.3 研究的难点及创新点 | 第17-18页 |
| 1.3.1 研究难点 | 第17页 |
| 1.3.2 创新点 | 第17-18页 |
| 1.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第二章 图像处理理论基础 | 第19-26页 |
| 2.1 数字图像 | 第19-20页 |
| 2.2 数字图像表示 | 第20-21页 |
| 2.2.1 采样和量化 | 第20页 |
| 2.2.2 数字图像表达 | 第20-21页 |
| 2.3 图像预处理 | 第21-23页 |
| 2.4 缺陷检测 | 第23-25页 |
| 2.5 特征选择与区域标记 | 第25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 缺陷检测算法研究 | 第26-53页 |
| 3.1 阈值与特征法缺陷检测 | 第26-30页 |
| 3.1.1 图像预处理 | 第26-27页 |
| 3.1.2 缺陷检测 | 第27-28页 |
| 3.1.3 GUI系统设计 | 第28-30页 |
| 3.2 形态学缺陷检测 | 第30-40页 |
| 3.2.1 形态学原理 | 第30-32页 |
| 3.2.2 图像增强 | 第32-36页 |
| 3.2.3 背景分离 | 第36-38页 |
| 3.2.4 轮廓提取 | 第38页 |
| 3.2.5 GUI系统设计 | 第38-40页 |
| 3.3 形态学和小波变换融合缺陷检测 | 第40-51页 |
| 3.3.1 小波变换 | 第40-43页 |
| 3.3.2 预处理 | 第43-44页 |
| 3.3.3 设计形态学算子 | 第44-46页 |
| 3.3.4 改进的滤波器 | 第46-47页 |
| 3.3.5 形态学和小波变换融合缺陷检测 | 第47-51页 |
| 3.4 缺陷检测的比较 | 第51-52页 |
| 3.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 瓷砖缺陷检测系统设计 | 第53-65页 |
| 4.1 系统方案设计 | 第53-56页 |
| 4.1.1 系统组成 | 第53-54页 |
| 4.1.2 系统结构 | 第54-55页 |
| 4.1.3 检测流程 | 第55-56页 |
| 4.2 硬件系统设计 | 第56-58页 |
| 4.2.1 采集硬件设计 | 第56-57页 |
| 4.2.2 控制硬件设计 | 第57-58页 |
| 4.2.3 处理硬件设计 | 第58页 |
| 4.3 软件模块设计 | 第58-64页 |
| 4.3.1 实时显示模块 | 第58-60页 |
| 4.3.2 通信模块 | 第60-62页 |
| 4.3.3 相机定位模块 | 第62-63页 |
| 4.3.4 图像处理模块 | 第63-64页 |
| 4.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 结论与展望 | 第65-67页 |
| 5.1 结论 | 第65页 |
| 5.2 发现的问题与经验 | 第65-66页 |
| 5.3 展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 在读期间公开发表的论文 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
