首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

生物芯片图像网格化方法研究及应用

摘要第2-4页
Abstract第4-5页
一、绪论第8-15页
    (一)引言第8页
    (二)论文研究的背景和意义第8-9页
    (三)生物芯片技术第9-13页
        1、生物芯片图像处理第10-12页
        2、网格定位国内外研究现状第12-13页
    (四)论文研究内容及结构设计第13-15页
二、网格定位的算法第15-24页
    (一)网格化概述第15页
    (二)常用的网格定位方法第15-21页
        1、基于投影的网格定位方法第15-17页
        2、基于数学形态学的网格定位方法第17-19页
        3、基于Otsu的网格化算法第19-21页
    (三)网格线优化第21-22页
    (四)图像网格化的评价第22-23页
    (五)本章小结第23-24页
三、基于Otsu的生物芯片图像网格定位算法第24-33页
    (一)理论分析第24-25页
        1、形态学方法第24页
        2、Otsu方法第24-25页
    (二)算法提出第25-27页
        1、阈值的选取第25页
        2、网格线的判断及调整第25-26页
        3、网格化算法具体流程第26-27页
    (三)生物芯片图像分析第27-28页
    (四)基于荧光生物芯片图像的实验结果与分析第28-30页
        1、实验结果第28-29页
        2、实验分析第29-30页
    (五)基于多孔硅微阵列的反射光图像实验结果与分析第30-31页
        1、实验结果第30-31页
        2、实验分析第31页
    (六)结论第31-33页
四、基于多孔硅微阵列的反射光图像网格化系统设计第33-42页
    (一)基础知识第33-35页
        1、系统设计准则第33-34页
        2、系统设计的一般步骤第34-35页
        3、控制框及属性第35页
    (二)基于MATL AB GUI的网格化系统设计第35-38页
        1、该系统的用户界面设计第36-37页
        2、程序实现第37-38页
    (三)系统操作流程第38-40页
    (四)系统效果图展示及分析第40-41页
    (五)总结第41-42页
五、总结与展望第42-45页
    (一)本文主要研究内容第42-43页
    (二)研究展望第43-45页
参考文献第45-48页
硕士研究生期间发表论文情况第48-49页
致谢第49-51页

论文共51页,点击 下载论文
上一篇:面向手语信息处理的维吾尔文本语料库构建技术的研究
下一篇:基于监控视频的目标人脸跟踪技术的研究