摘要 | 第6-10页 |
ABSTRACT | 第10-15页 |
英文缩写说明 | 第16-17页 |
第一部分 文献综述 | 第17-31页 |
综述一 中医药对子宫内膜异位症的认识 | 第17-25页 |
1 古代医家对子宫内膜异位症的认识 | 第17-21页 |
2 现代医家对子宫内膜异位症的认识 | 第21-24页 |
3 小结 | 第24-25页 |
综述二 数据挖掘技术在中医药领域的应用 | 第25-31页 |
1 关联规则 | 第25页 |
2 聚类分析 | 第25-26页 |
3 因子分析 | 第26-27页 |
4 决策树 | 第27页 |
5 贝叶斯网络 | 第27-28页 |
6 人工神经网络 | 第28页 |
7 社团划分算法 | 第28-29页 |
8 小结 | 第29-31页 |
前言 | 第31-33页 |
第二部分 基于数据挖掘的子宫内膜异位症中医证候要素研究 | 第33-55页 |
1 研究对象 | 第33-34页 |
1.1 病例来源 | 第33页 |
1.2 诊断标准 | 第33-34页 |
1.3 纳入标准 | 第34页 |
1.4 排除标准 | 第34页 |
2 研究方法 | 第34-38页 |
2.1 数据采集 | 第34-35页 |
2.2 数据汇总 | 第35页 |
2.3 数据预处理 | 第35-38页 |
2.4 数据导出 | 第38页 |
2.5 数据分析 | 第38页 |
3 结果 | 第38-53页 |
3.1 一般情况 | 第38-41页 |
3.2 疾病情况 | 第41-42页 |
3.3 中医四诊信息 | 第42-44页 |
3.4 证候要素分布 | 第44-53页 |
3.5 聚类分析和因子分析比较 | 第53页 |
4 讨论 | 第53-55页 |
4.1 一般情况分析 | 第53-54页 |
4.2 证候要素分析 | 第54-55页 |
第三部分 基于数据挖掘的赵瑞华教授治疗子宫内膜异位症的证治规律研究 | 第55-85页 |
1 研究对象 | 第55-56页 |
1.1 病例来源 | 第55页 |
1.2 诊断标准 | 第55-56页 |
1.3 纳入标准 | 第56页 |
1.4 排除标准 | 第56页 |
2 研究方法 | 第56-57页 |
2.1 数据采集 | 第56页 |
2.2 数据汇总 | 第56页 |
2.3 数据预处理 | 第56页 |
2.4 数据导出 | 第56页 |
2.5 数据分析挖掘方法及软件系统 | 第56-57页 |
3 结果 | 第57-80页 |
3.1 一般情况 | 第57-58页 |
3.2 中药使用情况 | 第58-70页 |
3.3 基于社团划分方法的药物配伍情况 | 第70-80页 |
4 讨论 | 第80-85页 |
4.1 用药规律 | 第80-82页 |
4.2 证治规律 | 第82-85页 |
结语 | 第85-87页 |
参考文献 | 第87-93页 |
致谢 | 第93-95页 |
个人简历 | 第95页 |