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压缩感知重建算法研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第10-17页
    1.1 研究背景及意义第10-13页
    1.2 国内外研究现状第13-15页
    1.3 本文的主要贡献与创新第15-16页
    1.4 本文研究内容及结构第16-17页
第二章 压缩感知重建算法第17-35页
    2.1 压缩感知理论基础第17-20页
        2.1.1 信号的稀疏表示第17-18页
        2.1.2 信号观测第18-19页
        2.1.3 信号重构第19-20页
    2.2 贪婪类压缩感知重构算法第20-26页
        2.2.1 正交匹配追踪算法第20-21页
        2.2.2 逐步正交匹配追踪算法第21-22页
        2.2.3 正则化正交匹配追踪第22-23页
        2.2.4 压缩采样匹配追踪算法第23-24页
        2.2.5 子空间追踪算法第24-25页
        2.2.6 稀疏度自适应匹配追踪算法第25-26页
    2.3 仿真结果与分析第26-34页
    2.4 本章小结第34-35页
第三章 基于随机原子选择的匹配追踪算法研究第35-52页
    3.1 研究的出发点第35-41页
        3.1.1 多路径匹配追踪第35-39页
        3.1.2 广义正交匹配追踪第39-41页
    3.2 随机原子选择匹配追踪算法第41-43页
        3.2.1 随机优化的优点第41页
        3.2.2 随机策略匹配追踪算法第41-43页
    3.3 仿真结果与分析第43-51页
    3.4 本章小结第51-52页
第四章 随机原子选择策略研究第52-62页
    4.1 随机原子选择策略第52-54页
        4.1.1 轮盘赌式原子选择策略第52-53页
        4.1.2 具有排名的转盘式原子选择策略第53-54页
        4.1.3 锦标赛式原子选择策略第54页
    4.2 仿真结果与分析第54-61页
    4.3 本章小结第61-62页
第五章 总结与展望第62-64页
    5.1 全文总结第62页
    5.2 未来工作的展望第62-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-69页
攻读硕士学位期间取得的成果第69页

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