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机场周界监视雷达入侵目标检测与跟踪技术研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-17页
    1.1 研究背景和意义第10-11页
    1.2 研究现状第11-15页
    1.3 本文的主要工作第15-17页
第二章 周界监视雷达理论基础第17-28页
    2.1 周界监视雷达体制与频段的选择第17-20页
        2.1.1 工作体制第17-18页
        2.1.2 工作频段第18-19页
        2.1.3 系统组成第19-20页
    2.2 雷达信号的模型第20-24页
        2.2.1 发射与接收波形第20-22页
        2.2.2 去斜操作与差拍信号第22-23页
        2.2.3 距离速度耦合与解耦合原理第23-24页
    2.3 雷达波形的模糊函数与分辨性能分析第24-27页
        2.3.1 单周期模糊函数第24-25页
        2.3.2 多周期模糊函数第25-26页
        2.3.3 对比分析第26-27页
    2.4 本章小结第27-28页
第三章 目标检测算法研究第28-55页
    3.1 地杂波的建模与模拟第29-36页
        3.1.1 地杂波幅度谱第29-32页
        3.1.2 地杂波功率谱模型第32-34页
        3.1.3 地杂波模拟第34-36页
    3.2 杂波抑制与多普勒处理第36-44页
        3.2.1 动目标显示(MTI)第37-41页
        3.2.2 动目标检测(MTD)与多普勒处理第41-44页
    3.3 恒虚警检测第44-53页
        3.3.1 理想环境下的固定门限检测第45页
        3.3.2 CA-CFAR第45-46页
        3.3.3 OS-CFAR第46页
        3.3.4 OSGO-CFAR第46-48页
        3.3.5 基于OSGO-CFAR的快速实现方案第48-51页
        3.3.6 仿真分析第51-53页
    3.4 本章小结第53-55页
第四章 多目标下的参数测量方法研究第55-70页
    4.1 频谱精度的提升第55-59页
    4.2 配对以及距离和速度信息的获取第59-63页
    4.3 角度信息的获取第63-67页
    4.4 仿真实例第67-69页
    4.5 本章小结第69-70页
第五章 机动目标跟踪算法研究第70-93页
    5.1 滤波算法第70-75页
        5.1.1 目标跟踪中的贝叶斯估计理论第71-72页
        5.1.2 卡尔曼滤波第72-73页
        5.1.3 不敏卡尔曼滤波第73-75页
    5.2 目标运动模型第75-81页
        5.2.1 曲线运动模型第75-76页
        5.2.2 可调白噪声模型第76-77页
        5.2.3 当前统计模型第77-80页
        5.2.4 仿真对比第80-81页
    5.3 算法的改进第81-91页
        5.3.1 修正的当前统计模型下的不敏卡尔曼滤波第81-83页
        5.3.2 引入渐消因子的CS-UKF第83-88页
        5.3.3 仿真分析第88-91页
    5.4 本章小结第91-93页
第六章 总结与展望第93-94页
致谢第94-95页
参考文献第95-101页
攻读硕士学位期间取得的成果第101页

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