| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 引言 | 第12-13页 |
| 1.2 DAS相关背景 | 第13-18页 |
| 1.2.1 DAS架构 | 第13-14页 |
| 1.2.2 DAS研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.3 大规模分布式DAS | 第16-18页 |
| 1.3 本文研究内容与组织结构 | 第18-20页 |
| 第二章 大规模DAS与大规模CAS性能分析 | 第20-35页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 无线信道特性与建模 | 第20-24页 |
| 2.2.1 自由空间传输损耗模型 | 第21页 |
| 2.2.2 阴影衰落模型 | 第21-22页 |
| 2.2.3 小尺度衰落模型 | 第22-23页 |
| 2.2.4 综合衰落特性 | 第23-24页 |
| 2.3 大规模DAS与CAS性能比较 | 第24-27页 |
| 2.3.1 大规模DAS与CAS容量性能分析对比 | 第24-27页 |
| 2.3.2 大规模DAS与CAS能效性能分析对比 | 第27页 |
| 2.4 仿真结果及分析 | 第27-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 大规模DAS天线选择技术 | 第35-58页 |
| 3.1 引言 | 第35-36页 |
| 3.2 整体天线选择算法 | 第36-44页 |
| 3.2.1 贪婪最优算法 | 第36页 |
| 3.2.2 基于信道范数算法 | 第36-37页 |
| 3.2.3 递减算法 | 第37-38页 |
| 3.2.4 贪婪次优算法 | 第38-39页 |
| 3.2.5 随机选择算法 | 第39页 |
| 3.2.6 不同算法的复杂度分析 | 第39-40页 |
| 3.2.7 整体天线选择算法性能仿真及分析 | 第40-44页 |
| 3.3 整体天线选择算法改进方案 | 第44-48页 |
| 3.3.1 改进的全局天线选择算法 | 第44-46页 |
| 3.3.2 算法3-5复杂度分析 | 第46-47页 |
| 3.3.3 算法3-5性能仿真及分析 | 第47-48页 |
| 3.4 划分虚小区天线选择算法 | 第48-56页 |
| 3.4.1 无重叠划分虚小区 | 第50-52页 |
| 3.4.2 虚小区合并 | 第52-53页 |
| 3.4.3 仿真结果及分析 | 第53-56页 |
| 3.5 本章小结 | 第56-58页 |
| 第四章 考虑用户数动态变化的RAU集合更新算法 | 第58-76页 |
| 4.1 引言 | 第58页 |
| 4.2 全局天线选择下RAU集合变化情况 | 第58-63页 |
| 4.2.1 用户动态加入后服务RAU集合变化 | 第59-61页 |
| 4.2.2 用户动态退出后服务RAU集合变化 | 第61-63页 |
| 4.3 服务RAU集合局部更新算法 | 第63-66页 |
| 4.3.1 用户动态加入时服务RAU集合局部更新算法 | 第63-64页 |
| 4.3.2 用户动态退出时服务RAU集合更新算法 | 第64-65页 |
| 4.3.3 算法复杂度分析 | 第65-66页 |
| 4.4 仿真结果及分析 | 第66-75页 |
| 4.4.1 算法3-5性能与限制系数关系 | 第67-69页 |
| 4.4.2 算法4-1以及算法4-2性能 | 第69-71页 |
| 4.4.3 算法4-3性能 | 第71-72页 |
| 4.4.4 各算法复杂度 | 第72-75页 |
| 4.5 本章小结 | 第75-76页 |
| 第五章 总结与展望 | 第76-78页 |
| 5.1 全文总结 | 第76-77页 |
| 5.2 下一步研究方向 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-84页 |
| 缩写索引表 | 第84-85页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 附件 | 第87页 |