| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 课题研究的背景 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外自闭症的研究现状 | 第12-19页 |
| 1.2.1 自闭症的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 脑电的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.3 自闭症的脑电研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.4 自闭症的干预研究现状 | 第17-19页 |
| 1.3 本课题的研究内容和意义 | 第19-20页 |
| 1.4 论文结构 | 第20-21页 |
| 第2章 脑电及行为数据采集 | 第21-29页 |
| 2.1 被试入组筛选 | 第21页 |
| 2.2 行为数据采集 | 第21-24页 |
| 2.3 智力测查评估 | 第24-26页 |
| 2.4 脑电数据采集 | 第26-28页 |
| 2.4.1 静息态(rest)脑电数据采集 | 第26页 |
| 2.4.2 任务态(task)脑电数据采集 | 第26-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 自闭症儿童静息态的脑电分析 | 第29-43页 |
| 3.1 静息态(rest)数据预处理 | 第29-33页 |
| 3.1.1 去伪迹 | 第29-31页 |
| 3.1.2 数据滤波 | 第31-32页 |
| 3.1.3 主成分分析 | 第32-33页 |
| 3.2 脑神经振荡及功能网络分析 | 第33-40页 |
| 3.2.1 多窗口谱估计的功率谱密度算法分析及结果 | 第33-35页 |
| 3.2.2 相对功率算法分析及结果 | 第35页 |
| 3.2.3 同步似然性算法分析及结果 | 第35-38页 |
| 3.2.4 图论分析算法及结果 | 第38-40页 |
| 3.3 数据整体分析流程 | 第40-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 自闭症儿童任务态的脑电分析 | 第43-48页 |
| 4.1 任务态(task)数据预处理 | 第43-44页 |
| 4.1.1 去伪迹及信号滤波 | 第43页 |
| 4.1.2 主成分分析 | 第43-44页 |
| 4.2 ERD/ERS分析和可视化的脑地形图 | 第44-47页 |
| 4.2.1 ERD/ERS分析 | 第44-46页 |
| 4.2.2 可视化的脑地形图 | 第46-47页 |
| 4.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 神经调节干预技术t DCS应用于自闭症儿童 | 第48-54页 |
| 5.1 神经调节干预技术t DCS的意义 | 第48-50页 |
| 5.2 t DCS实验设计 | 第50-51页 |
| 5.2.1 被试信息 | 第50页 |
| 5.2.2 实验过程 | 第50-51页 |
| 5.3 数据处理及结果 | 第51-53页 |
| 5.3.1 行为数据 | 第51-52页 |
| 5.3.2 脑电数据 | 第52-53页 |
| 5.4 小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-64页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 作者简介 | 第67页 |