室内可见光通信系统均衡技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 引言 | 第9页 |
| 1.2 课题研究背景及意义 | 第9-12页 |
| 1.2.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2.2 可见光通信概述 | 第10页 |
| 1.2.3 可见光通信的优缺点 | 第10-12页 |
| 1.3 可见光通信技术国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3.3 国内外研究热点 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 室内可见光通信基本原理及信道模型 | 第17-37页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 可见光通信技术基本原理 | 第17-27页 |
| 2.2.1 系统模型 | 第17-18页 |
| 2.2.2 光源的选择与布局 | 第18-23页 |
| 2.2.3 接收端光电检测技术 | 第23页 |
| 2.2.4 调制技术 | 第23-24页 |
| 2.2.5 接收平面光功率分布 | 第24-26页 |
| 2.2.6 接收平面信噪比分布 | 第26-27页 |
| 2.3 可见光通信系统信道模型 | 第27-35页 |
| 2.3.1 光线传播链路特性 | 第27-28页 |
| 2.3.2 射线追踪模型 | 第28-33页 |
| 2.3.3 指数衰减模型 | 第33页 |
| 2.3.4 码间串扰特性 | 第33-34页 |
| 2.3.5 时延扩展特性 | 第34-35页 |
| 2.4 本章小结 | 第35-37页 |
| 第3章 室内可见光通信系统时域均衡 | 第37-58页 |
| 3.1 引言 | 第37页 |
| 3.2 时域均衡原理 | 第37-38页 |
| 3.3 线性横向均衡器 | 第38-44页 |
| 3.3.1 线性横向均衡器结构 | 第38-39页 |
| 3.3.2 迫零均衡 | 第39页 |
| 3.3.3 LMS均衡 | 第39-41页 |
| 3.3.4 RLS均衡 | 第41-43页 |
| 3.3.5 LMS均衡和RLS均衡的比较 | 第43-44页 |
| 3.4 判决反馈均衡器 | 第44-46页 |
| 3.4.1 判决反馈均衡器结构 | 第44-45页 |
| 3.4.2 基于判决反馈的LMS均衡 | 第45-46页 |
| 3.5 仿真结果及分析 | 第46-57页 |
| 3.5.1 迫零均衡仿真结果 | 第46-47页 |
| 3.5.2 LMS均衡仿真结果 | 第47-50页 |
| 3.5.3 改进的变步长LMS均衡仿真结果 | 第50-51页 |
| 3.5.4 RLS均衡仿真结果 | 第51-53页 |
| 3.5.5 基于判决反馈的LMS均衡仿真结果 | 第53-57页 |
| 3.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 第4章 一种新的人工神经网络可见光通信均衡技术 | 第58-69页 |
| 4.1 引言 | 第58页 |
| 4.2 人工神经网络概述 | 第58-62页 |
| 4.2.1 人工神经元 | 第58-59页 |
| 4.2.2 人工神经网络构成 | 第59-61页 |
| 4.2.3 BP网络 | 第61-62页 |
| 4.3 基于人工神经网络的自适应均衡 | 第62-64页 |
| 4.3.1 神经网络的自适应均衡器结构 | 第63-64页 |
| 4.3.2 神经网络自适应均衡算法 | 第64页 |
| 4.4 仿真结果及分析 | 第64-68页 |
| 4.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 结论 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
